„Automatikus ingatlan-értékbecsléssel gyorsítja jelzáloghitelezését az MBH Bank. A negyven településen, így Budapesten is elérhető AVM applikáció akár 5 munkanappal rövidíti a folyamatot. A megoldás statisztikai alapú értékbecsléssel ötvözi a hagyományos értékbecslés módszertanát, emellett gépi tanuló algoritmusokat is alkalmaz.
Országszerte 40 településen, többek között a fővárosi lakások esetében is elérhetővé vált az MBH Jelzálogbank automatikus ingatlanértékbecslést lehetővé tévő digitális fejlesztése, az Automated Valuation Method – AVM.
A fejlesztést fél éve vezették be tesztjelleggel, március elején pedig már 65 bankfiókban csaknem 160 hiteltanácsadó számára vált elérhetővé. A pozitív tapasztalatok nyomán megkezdték az üzleti alkalmazás elérésének intenzív országos kiterjesztését: Budapest mellett országszerte 25 megyei jogú városban, 13 városban és egy nagyközségben, hozzávetőleg 1,2 millió lakás típusú ingatlan értékbecslését teszik lehetővé gombnyomásra.
„Az automatikus értékbecslés alkalmazásának eddigi tapasztalatai azt mutatják, hogy az MBH AVM szolgáltatás használata akár öt nappal is lerövidítheti a jelzáloghitelezési folyamatot azáltal, hogy azonnal képes értékbecslést generálni az adott lakásról” – mondta Soós Csaba, az MBH Bank lakossági üzletfejlesztési ügyvezető igazgatója.
A legfejlettebb statisztikai-matematikai adatelemző módszertanokra épülő fejlesztés a 2009-ben létrehozott MBH Lakásárindex adatbázisain alapul (akkor még FHB Lakásárindex néven). Az index a megyei földhivataloktól átvett, később pedig a Nemzeti Adó- és Vámhivataltól (NAV) származó adatbázis alapján 1998-as kezdettel követi nyomon a lakáspiac változásait. Az eszköz – a rendelkezésre álló adatbázisok összekapcsolása és az azokból származó adatok elemzése révén – statisztikai módszerekkel képes egy kiválasztott ingatlan árára adott időpontban érvényes becslést adni. Az átértékelésekre korábban használt statisztikai indexáláshoz képest a módszer nagy előnye, hogy nemcsak egy tágabb környéket vizsgál, hanem figyelembe veszi az ingatlanok egyedi jellemzőit is. Az értékmeghatározás során statisztikai alapú értékbecsléssel ötvözi a hagyományos értékbecslés módszertanát, emellett gépi tanuló algoritmusokat is alkalmaz.
„Az MBH Lakásárindex révén hosszú évek óta kutatjuk az ingatlanpiac sajátosságait, többek között vizsgáltuk a zöldterületek lakásárakra gyakorolt hatását, a lakáspiac és a kötöttpályás közlekedés összefüggéseit, valamint a hazai lakásállomány energetikai korszerűsítésének lehetőségeit is” – tette hozzá Dr. Nagy Gyula, az MBH Jelzálogbank vezérigazgatója.A szolgáltatás kapcsán a tervek között szerepel többek között:
- családi ház típusú ingatlanok értékbecslése,
- ügyféltájékoztató értékbecslő modul és mobilalkalmazás,
- energetikai adatbázis,
- üzleti alkalmazások kiszolgálását is támogató interfész fejlesztése.
Forrás:
Digitális értékbecslést vezet be a hitelezésben az MBH; ICT Global; 2024. március 20.
(A fenti webcímen megtalálható az érintett települések listája is.)
