„A tanulmány a mesterséges intelligencia (MI) nyitottságának fogalmát vizsgálja, beleértve a releváns terminológiát és azt, hogy hogyan létezhetnek eltérő nyitottsági fokú megoldások. Elmagyarázza, hogy a „nyílt forráskódú” kifejezés – amely a szoftverfejlesztés világából ered – miért nem öleli fel teljes mértékben az MI-re jellemző sajátosságokat. Ez a cikk a kísérleti adatok felhasználásával elemzi a nyílt súlyú alapokmodellek jelenlegi tendenciáit, amelyek szemléltetik mind potenciális előnyeiket, mind a kapcsolódó kockázatokat. Az információk világos és tömör bemutatásával a cikk arra törekszik, hogy támogassa a szakpolitikai vitát arról, hogyan lehet egyensúlyba hozni a generatív MI alapmodellek nyitottságát a felelősségteljes irányítással.”
Forrás:
AI openness; OECD, OECD Artificial Intelligence Papers, No. 44; 2025. augusztus 14. DOI: 10.1787/02f73362-en
