Skip to main content
gazdaságközigazgatás: magyarMesterséges Intelligencia (MI)technikatudomány

AI Summit 2025 második nap: a mesterséges intelligencia (MI) friss témái

By 2025. szeptember 21.No Comments

„Az AI Summit 2025 második napján világossá vált: a mesterséges intelligencia már nemcsak iparágakat, hanem a hadseregek működését is alapjaiban alakítja át. Autonóm drónok, szenzorokkal felszerelt katonák és valós idejű döntéstámogató rendszerek mutatták meg, hogyan formálja át a digitális korszak a biztonságpolitikát és a hadviselést.

A budapesti AI Summit 2025 második napja a Városligetben valóságos technológiai forgataggá változtatta a főváros e részét, ahol szeptember 9-én is a mesterséges intelligencia (MI) friss témái kerültek terítékre.

Több mint 300 előadó, szakértők több mint 50 országból, valamint kerekasztal-beszélgetések, interaktív workshopok és exkluzív networkingesemények töltötték meg a második nap programját. A generatív nyelvi modellektől az egészségügyi innovációkon át az űrkutatásig, a hadviselésig és az okosvárosokig terjedő tematikus szekciók a globális és hazai MI-fejlesztéseket, a globális trendeket villantották fel. A rendezvény a régió legnagyobb MI-konferenciájaként nemcsak tudományos platform, hanem a gazdasági és társadalmi párbeszéd katalizátora is volt – állítják a szervezők, de a helyszíneken járva az volt a benyomásunk, hogy ez igaz is lehet, hiszen a rengeteg érdeklődő és a három különböző városligeti helyszín egy igazi nagyszabású esemény képét mutatták.

Az AI Summit 2025 második napja kiválóan megmutatta, hogy a mesterséges intelligencia (MI) nem csupán egy következő technológiai újítás, hanem egyfajta gazdasági, társadalmi paradigmaváltás, a digitális ipari forradalom még magasabb fokozatba kapcsolása. Főként azért, mert az MI igen sok területen újradefiniálja a lehetőségeket. Magyarország, legalábbis a konferencia tanúsága szerint ambiciózus stratégiával és kreatív megoldásokkal erősíthet a globális mezőnyben.

Precíziós hazai hadsereget!

Szalay-Bobrovniczky Kristóf honvédelmi miniszter nyitó előadása a magyar haderő digitális forradalmát helyezte fókuszba. Az egy évtizede tartó haderőfejlesztés eredményeként a szovjet örökségű eszközöket modern, adatfeldolgozással megtámogatott fegyverrendszerek váltották fel, miközben a fiatal, digitálisan képzett katonai generáció is új szemléletet hozott. A mesterséges intelligencia pedig igazi stratégiai előnyt jelent: Magyarország a térségben élen jár az MI haditechnikai integrációjában…A Magyar Honvédség már használ olyan autonóm drónokat és cirkálólőszereket, amelyek önállóan követik a célpontjaikat, és akár parancs nélkül is visszatérnek a bázisukra.

A katona mint adatforrás

A digitális hadviselés új korszakában a katona maga is adatforrássá válik – hangsúlyozta a miniszter. Felszerelésének a szenzorai valós időben monitorozzák egészségi állapotát, a mozgását és a harcképességét, lehetővé téve a parancsnokokkal való azonnali kommunikációt. A logisztikában robotizált raktározási rendszerek működnek, ám a NATO adatbiztonsági és interoperabilitási követelményei kihívásokat jelentenek. Az MI etikai dilemmái sem kerülhetők el: a gépek emberéletek feletti döntéshozatala ugyanis jogi és morális kérdéseket vet fel. Szalay-Bobrovniczky szerint a felelősség az embernél marad, a jól képzett katonák szerepe továbbra is alapvető fontosságú.

Az agentic AI forradalma

Mihályi Antal, a Google fejlesztési vezetője előadásában az MI evolúcióját három áttörés mentén mutatta be: cselekvőképesség, valós idejű streaming és komplex problémamegoldás. A Gemini-modellek – a Gemini Pro és a Gemini Flash – a tudományos, a matematikai és a következtetési benchmarkokon jól szerepelnek. A multimodalitás pedig új távlatokat nyit: a Nano Banana applikáció egyszerű szöveges utasításokkal képeket szerkeszt, a Vio3 pedig videókat generál, amelyeket reklámkampányokban használnak. A jövő azonban az ágensek kora: az agentic AI, amely célokat követ, figyeli a környezetet és önállóan cselekszik, például személyre szabott marketingkampányokat vagy kiberbiztonsági rendszereket működtet. A Budapestről indult Agentic Space platform mára a Google egyik leggyorsabban növekvő fejlesztési ökoszisztémája lett, támogatva a biztonságos és átlátható MI-alkalmazásokat.

Megújuló magyar MI-stratégia

A Nemzetgazdasági Minisztérium bejelentette a 2020-as Mesterséges Intelligencia Stratégia megújítását, válaszul az uniós AI Act szabályozásra és a technológiai ugrásokra, például a nagy nyelvi modellek térhódítására. A stratégia három pillére: „MI a társadalomért” (közszolgáltatások, oktatás, egészségügy), „MI a technológiáért” (adatvagyon, kiberbiztonság, nyílt forráskódú fejlesztések) és „MI az üzletért” (versenyképesség, kkv-k, agrárium).

A cél az, hogy 2030-ra az MI 10-12 százalékkal növelje a GDP-t, 2,5 millió ember szerezzen MI-kompetenciát és az AI Factory részeként kiépüljön egy magyar szuperszámítógép.

Nagy Márton nemzetgazdasági miniszter figyelmeztetett: az EU lemaradásban van az USA és Kína mögött, de új tőkeprogramokkal Magyarország a technológiai átalakulás nyertese lehet. A frissülő MI-stratégia pedig biztosítja, hogy az ország lépést tartson a globális versennyel.

Az MI mint gazdasági kitörési pont

Csókay Ákos, a Magyar Kereskedelmi és Iparkamara főtitkára szerint az MI a magyar gazdaság termelékenységi lemaradásának a kulcsa lehet. A „digitális ébresztő” program 10 ezer kkv-t céloz, bemutatva, hogyan növelheti az MI a hatékonyságot például automatizált ügyfélszolgálattal vagy prediktív karbantartással. A kamara támogatja a kkv-k digitalizációját tanácsadással, innovációs platformokkal és közösségi felhőkkel, hogy ne csak kövessék, hanem vezessék a technológiai változásokat. Csókay kiemelte: az MI lehetővé teszi, hogy Magyarország kreativitással és technológiai alkalmazkodással kompenzálja mérethatékonysági hátrányait. A cél az, hogy a magyar cégek globálisan is versenyképes MI-megoldásokat alkossanak.

Stratégia és kockázatkezelés

Dalos-Kovács Gabriella, a 4iG csoport irányítási keretrendszeréért felelős vezetője előadásában a mesterséges intelligencia nagyvállalati bevezetésének komplexitását hangsúlyozta. Az MI-érettség felmérése, az adatgazdálkodás és a munkatársak képzése is lényeges: a topmenedzsmenttől a fejlesztőkig minden szinten meg kell érteni az MI céljait. A projektek sikerét mérhető haszonnal – például 20 százalékos költségcsökkentéssel vagy 15 százalékos hatékonyságnövekedéssel – kell alátámasztani. A kockázatkezelés elengedhetetlen: a compliance és az IT-biztonság szoros együttműködése biztosítja a rendszerek biztonságos működését. A folyamatos tanulás és a felső vezetői támogatás nélkül a mesterséges intelligencia nem válhat a vállalati stratégia szerves részévé – húzta alá…”

Forrás:
Drónok, szenzoros katonák, MI-hadviselés; Mandiner; 2025. szeptember 15.