„A szintetikus biológia a biológiai rendszerek hasznosításával és újratervezésével hajt végre innovációt számos területen, többek között az egészségügyben, a mezőgazdaságban és a termelésben. Egyre szorosabban integrálódik a mesterséges intelligencia eszközeivel – például a nagy nyelvi modellekkel és a robotikával –, hogy felgyorsítsa az innovációt, javítsa a hozzáférhetőséget és lehetővé tegye az összetettebb alkalmazásokat.
Az OECD „Anticipatory Governance of Emerging Technologies” keretrendszerének útmutatása alapján ez a jelentés stratégiai intelligenciaértékelést ad e technológiák konvergenciájáról, és konkrét példákon keresztül mutatja be, hol tart jelenleg a technológia, és milyen irányokba fejlődhet a jövőben. A dokumentum azonosítja a kormányzás szempontjából releváns következményeket (pl. bio-biztonság és bio-biztonságtechnika, az adatkínálati lánc kérdései, emberi felügyelet), és ezekhez kapcsolódó szakpolitikai lehetőségeket is javasol, hogy támogassa a döntéshozók lehetséges jövőbeli lépéseit.
A jelentés további elemzést ajánl több olyan területen, amelyek magas szakpolitikai jelentőséggel és nagyfokú bizonytalansággal járnak – ilyen például a technológia fejlődésének előretekintő monitorozása, a rugalmas és anticipatív kormányzás, valamint a nemzetközi együttműködési terek hatékonyabb kihasználása.”
Forrás:
Synthetic biology, AI and automation : A forward-looking technology assessment; OECD; OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, No. 187; OECD Publishing; DOI: 10.1787/12158721-en; 2025. december 4.
Lásd még:
Szintetikus biológia
* „A szintetikus biológia (SynBio) egy több tudományágat összekapcsoló terület, amely az élő rendszerekre és szervezetekre összpontosít. Mérnöki elveket alkalmaz új biológiai elemek, eszközök és rendszerek létrehozására, illetve a természetben megtalálható meglévő rendszerek újratervezésére.”
Synthetic biology; Wikipédia
* Framework for Anticipatory Governance of Emerging Technologies; OECD; OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, No. 165; OECD Publishing; DOI: 10.1787/0248ead5-en; OECD publishinh; 2024. április 24.
