„A mesterséges intelligencia (MI) által fémjelzett technológiák az utóbbi években az innováció és a versenyképesség egyik kulcsfontosságú tényezőjévé váltak, különösen az Európai Unióban, ahol az MI-integráció mértéke jelentős eltéréseket mutat a tagállamok között. Tanulmányunk célja, hogy feltárja az MI-technológiák elterjedtségét az EU-ban, és elemezze az alkalmazásuk mögött álló gazdasági, digitalizációs és ipari tényezőket. Kutatásunk az Eurostat adatbázisán alapul, és 150 400 uniós vállalat adatait dolgozza fel, vizsgálva az olyan MI-technológiák közötti összefüggéseket, mint a gépi tanulás, a folyamatautomatizálás és a szövegbányászat. Korrelációelemzés, faktorelemzés és főkomponens-elemzés segítségével azonosítjuk a technológiai integráció mértékét és a gazdasági fejlettséggel való kapcsolatát. Eredményeink azt mutatják, hogy az MI-technológiák elterjedtsége szorosan összefügg az országok gazdasági fejlettségével és digitalizációs szintjével. A kutatás különbségeket mutat ki a technológiai fejlettség terén az EU különböző régiói között, és fontos iránymutatásokat nyújt az MI-technológiák integrációjának elősegítéséhez, különös tekintettel a közép- és a kelet-európai országokra. A klaszterelemzés három fő csoportot különít el az MI-használat intenzitása alapján, és a többdimenziós skálázás (MDS) alátámasztja a regionális eltérések meglétét. Tanulmányunk reményeink szerint hozzájárul a mesterséges intelligencia hatékony ipari alkalmazásának és stratégiáinak megértéséhez, valamint támogatja a jövőbeli fejlesztési irányok meghatározását.”
Forrás:
A mesterséges intelligencia alkalmazási területei az EU-tagországok vállalatainál; Lülök Gergely, Dobos Imre, Sebestyén Zoltán; Statisztikai Szemle; DOI: https://doi.org/10.20311/stat2025.03.hu0203; 103. évf., 3. szám; 2025. március; 203–230. o. (PDF)
