Skip to main content
Európai Unióközigazgatási informatikaMesterséges Intelligencia (MI)szakirodalomszervezet

Csendes partner: A generatív mesterséges intelligencia nem hivatalos használata a közigazgatásban

By 2025. augusztus 25.No Comments

„A generatív mesterséges intelligencia (GenAI, GenMI) térnyerése a technológiai fejlődés új korszakát hozza el a közszférában, a kifinomult GenMI-eszközök ma már minden köztisztviselő számára könnyen elérhetők, számos alkalmazási területen. A köztisztviselők a GenMI-eszközöket jelentések készítésére, szakpolitikai javaslatok finomítására és tartalom létrehozására használják, gyakran kifejezett jóváhagyás vagy használatukat szabályozó intézményi szabályzatok nélkül. A mesterséges intelligencia ezen informális és független alkalmazása, amelyet a GenMI „árnyékhasználatának” neveznek, jelentős, de nagyrészt szabályozatlan változást jelent abban, ahogyan a mesterséges intelligencia integrálódik a közszféra munkájába. Bár az előnyök jelentősek, a kihívások is ugyanilyen jelentősek. A témával foglalkozó szakirodalom még korai szakaszban van, hangsúlyozva a kutatási terület egyértelmű meghatározásának, a jelenség főbb jellemzőinek felvázolásának és a jelenlegi vita szempontjából releváns terminológia meghatározásának szükségességét, különös tekintettel a GenMI által a közszférába bevezetett egyedi jellemzőkre. Ez a tanulmány ezt a hiányosságot úgy szünteti meg, hogy hét uniós tagállam 576 közmenedzserét kérdezi meg, azzal a céllal, hogy rávilágítson a gyakorlat jelenlegi állapotára, és vitát indítson a folyamatban lévő átalakulásokról. Betekintést nyújt a GenMI által a közszférába hozott változó dinamikákba és új perspektívákba.”

Forrás:
A Silent Partner: The Shadow Presence of Generative Artificial Intelligence in Public Administrations; Luca Tangi, A. Paula Rodriguez Müller, Marco Combetto; 2025. augusztus 21. (A PDF szabadon letölthető.)
Megjelenik a következő kötetben: Hofmann, S., et al.; Electronic Participation. ePart 2025.; Lecture Notes in Computer Science, vol 15978.; Springer; 69-86. o; 2026; DOI: 10.1007/978-3-032-02515-9_5