„A Gartner előrejelzése szerint többek között szuverenitási és kulturális okok miatt szaporodnak el a régióspecifikus nagy nyelvi modellek és az azokra épülő MI-megoldások.
A mesterséges intelligencia potenciális fejlődési irányával kapcsolatban érdekes és nagyon rövid távra szóló jóslatokat közölt a Gartner. Az amerikai kutatócég tegnap közzétett elemzése az MI-platformok gyors földrajzi széttöredeződését vetíti előre. Ennek oka, hogy a kormányzatokat a geopolitikai, szabályozási és biztonsági megfontolások egyaránt a független MI-infrastruktúrába történő beruházások felé terelik.
A Gartner szerint 2027-ben már az országok több mint harmada régióspecifikus, saját kontextusadatokkal táplált MI-platformokhoz lesz kötve. Ezzel a platformokhoz való kötöttség szinte egyik pillanatról a másikra 5-ről 35 százalékra fog emelkedni. Gaurav Gupta, a kutatócég alelnöke általánosságban nyilatkozva elmondta, hogy: „A bizalom és a kulturális illeszkedés kulcsfontosságú kritériumokká válnak. A döntéshozók a legnagyobb képzési adathalmazokkal rendelkező platformok helyett azokat az MI-platformokat részesítik előnyben, amelyek összhangban vannak a helyi értékekkel, a szabályozási keretekkel és a felhasználói elvárásokkal.”
A különutas politikát erősíti, hogy a kisebb, de helyi adatokra, ismeretekre, logikára épülő regionális nagy nyelvi modellek (LLM) sok esetben képesek lehetnek felülmúlni a méretesebb globális modelleket. Különösen igaz lehet ez a nem angol nyelvű, oktatáshoz, joghoz és közszolgáltatásokhoz kapcsolódó alkalmazások esetében.
A jelentés megemlíti azt is, hogy mindennek komoly ára van. A Gartner számításai alapján 2029-re a magukat a nyugati (elsősorban amerikai) mesterséges intelligencia szempontjából minden téren önállósítani akaró országoknak nagyságrendileg a GDP-jük 1 százalékát kell majd ilyen célra áldozni.
Van rá példa
A saját MI-platformok iránt már ma is sok helyen komoly érdeklődés mutatkozik. Az olyan országokban, ahol politikai okokból az internetes forgalmat eddig is erősen szabályozták (lásd Kína vagy Oroszország), gyakorlatilag magától értetődik a szuverén MI-megoldások és az ehhez szükséges infrastruktúra kiépítésének igénye.
Más okokból, de valami hasonlóra törekszik Ukrajna is, ahol saját nagy nyelvi modell fejlesztésébe kezdtek. A tervek szerint a helyi LLM adja majd az alapját „az ukrán köz- és magánszektorban működő új generációs mesterséges intelligencia alapú szolgáltatásoknak”. Az aktuális helyzetet ismerve pedig azon sem csodálkozhatunk, hogy a modellt katonai célokra is igyekeznek majd hasznosítani.
Érdemes rá felkészülni
A Gartner elemzése a fentiek kapcsán több tanáccsal is szolgál a nagyvállalati informatikai vezetők számára.
- A felkészült CIO-k ennek megfelelően szervezetüknél igyekeznek modellfüggetlen munkafolyamatokat tervezni, amelyek rugalmasan alakíthatók a különböző régiók és szállítók függvényében.
- Fontos az MI-ökoszisztéma (irányítás, adattárolás, tanítás stb.) hozzáigazítása az adott terület jogi, kulturális és nyelvi követelményeihez.
- A kiemelt piacokon nem árt a közvetlen és jó kapcsolat kiépítése a meghatározó helyi cloudszolgáltatókkal, LLM-fejlesztőkkel és a terület egyéb fontos szereplőivel.
- Végezetül folyamatosan figyelemmel kell kísérni a mesterséges intelligenciához kötődő törvénymódosításokat, a szabályozási keretet és a megjelenő új szabványokat, mivel ezek alapvetően befolyásolják az MI-modellek telepítésének helyét, módját és idejét.
”
Forrás:
Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra; Bitport; 2026. január 30.
