„A mesterséges intelligencia (MI) az elmúlt években gyorsan fejlődött, és a rendszerek képességei egyre növekednek. Ez a tanulmány szakértői és bizonyítékokon alapuló forgatókönyveket mutat be arra vonatkozóan, hogyan haladhat előre az MI 2030-ig. Figyelembe veszi az MI legújabb trendjeit, valamint az MI 2030-ig tartó előrehaladását övező kulcsfontosságú bizonytalanságokat. A jelenlegi bizonyítékok alapján 2030-ig négy, tág értelemben vett forgatókönyv-osztály egyaránt reális: a fejlődés megtorpanása, a fejlődés lassulása, a fejlődés folytatódása, illetve a fejlődés felgyorsulása. Ez arra utal, hogy 2030-ra az MI fejlődése egy olyan valószínű tartományban mozoghat, amely magában foglalja egyrészt a nagyjából a mai képességszinten bekövetkező platót, másrészt a gyors ütemű javulást, amely olyan MI-rendszerekhez vezet, amelyek általánosságban meghaladják az emberi képességeket. A tanulmány mindegyik forgatókönyvben – az OECD béta MI-képességindikátoraival összhangban – felbontja a lehetséges MI-képességfejlődést, és feltárja az MI-rendszerek képességeinek valószerű pályáit a nyelvhasználat; a társas interakció; a problémamegoldás; a kreativitás; a metakogníció és a kritikus gondolkodás; a tudás, a tanulás és a memória; a látás; a fizikai manipuláció; valamint a robotikai intelligencia terén.”
Forrás:
Exploring possible AI trajectories through 2030; Hamish Hobbs, Dexter Docherty, Luis Aranda, Karine Perset, Kasumi Sugimoto, Rafał Kierzenkowski; OECD Artificial Intelligence Papers, No. 55; OECD Publishing; DOI: 10.1787/cb41117a-en; 2026. február 3.
