„A szakmai munkában zajló ember-MI együttműködésről szóló kutatások eddig főleg azt nézték, hogyan használják a tudásmunkások az MI-t egy-egy elszigetelt helyzetben, többnyire közvetlenül a döntéshozatal pillanatában. A generatív MI, vagyis a GenMI (GenAI) azonban ezt alapjaiban bővíti ki: a kapcsolat nem egyetlen döntési pontra korlátozódik, hanem folyamatos beszélgetéssé válik, amely végigkíséri az egész munkafolyamatot.
A Boston Consulting Group 244, világszerte dolgozó vezetési tanácsadóján végzett terepkutatás azt vizsgálta, hogyan néz ki a közös ember-GenMI döntési munkafolyamat a gyakorlatban. A kutatók három jellegzetes együttműködési módot azonosítottak az ember és a gép közös tudásalkotásában. Ezek a következők: összeolvadó tudás-alkotás, irányított tudás-alkotás és átengedett tudás-alkotás. A gyakorlatban ezek három jól elkülöníthető szereptípusként jelentek meg: a „kiborgok”, a „kentaurok” és az „önautomatizálók”.
A kutatás szerint minden ember-MI közös problémamegoldás mögött két alapvető kérdés húzódik meg: ki dönti el, hogy mit kell megcsinálni, és ki határozza meg, hogyan történjen meg. Ez a két kérdés mutatja meg igazán az ember-MI együttműködés szerkezetét: nemcsak azt, mire használják a GenMI-t, hanem azt is, ki irányítja a munkafolyamatot, és hogyan oszlik meg ténylegesen a munka az ember és a gép között.
A különböző munkamódok eltérő tanulási pályákat is eredményeztek. A kentaurok fejlesztették a saját szakterületi tudásukat, vagyis egyre jobbak lettek abban, amihez eredetileg is értettek. A kiborgok közben új, GenMI-hez kapcsolódó készségeket építettek fel, tehát egy újfajta MI-szakértelmet szereztek. Az önautomatizálók viszont sem a szakterületi tudásukat, sem az MI-hez kapcsolódó tudásukat nem fejlesztették érdemben.
A kutatás egyik fontos tanulsága, hogy ami első ránézésre ugyanannak az „ember a folyamatban” típusú döntési modellnek tűnik, az a valóságban három nagyon különböző módon működhet. És ezek a különbségek komoly következményekkel járnak arra nézve, hogyan tanulunk, hogyan fejlődünk a munkánkban, és milyen irányba alakul a munka jövője.”
Forrás:
Cyborgs, Centaurs and Self-Automators: The Three Modes of Human-GenAI Knowledge Work and Their Implications for Skilling and the Future of Expertise; Steven Randazzo, Hila Lifshitz-Assaf, Katherine Kellogg, Fabrizio Dell’Acqua, Ethan R. Mollick, François Candelon, Karim R. Lakhani; The Wharton School Research Paper, Harvard Business School Working Paper No. 26-036, Harvard Business School Technology & Operations Mgt. Unit Working Paper No. 26-036SSRN; SSRN; 2025. december 8.
3 ways to use AI: Are you a cyborg, a centaur, or a self-automator?; Dylan Wash; MIT Sloan School of Management; 2026. március 25.
