„A könyv három szempontból – a számítási kapacitás, a modellek és az alkalmazások rétegének nézőpontjából – vizsgálja rendszerszerűen a mesterséges intelligenciához (MI) kapcsolódó gazdasági kérdéseket. Elemzi az MI fejlődésének jelenlegi hullámára jellemző termelékenységi sajátosságokat, valamint ezeknek a termelési viszonyokra gyakorolt hatását. Kiemelt figyelmet fordít a makrogazdasági következményekre, az iparági hatásokra és a kormányzási kihívásokra, és mindezekről rendszerszintű, előretekintő, a hosszabb távú trendeket feltáró gazdasági elemzést nyújt.
A könyv egyik alapvető tézise szerint a skálázási törvény (scaling law) az MI-technológia jelenlegi fejlődési hullámának meghatározó sajátossága. Ez egyúttal azt is jelenti, hogy Kína és az Egyesült Államok mint két nagyhatalom eltérő adottságokkal és előnyökkel rendelkezik az MI-gazdaság kiépítésében. Iparági szinten az „MI+” erőteljes fejlesztése kulcsfontosságú ahhoz, hogy Kína felgyorsítsa felzárkózását. Makrogazdasági szinten a várakozások szerint az MI a következő évtizedben kínálati oldalról évente további 0,8 százalékponttal járulhat hozzá a kínai gazdaság növekedéséhez. A kínálati oldali növekedési lehetőségek kiaknázásához ugyanakkor aktív fiskális politikai koordinációra is szükség van, mindenekelőtt a társadalombiztosítási rendszer megerősítésére a kereslet ösztönzése érdekében.
A könyv az akadémiai szigorúságot közérthető nyelvezettel ötvözi. Célja, hogy a szélesebb közönség, a kutatóintézetek, a vállalatok és a pénzügyi intézmények számára új szempontokkal és megfigyelésekkel járuljon hozzá az MI gazdaságtanának megértéséhez. Emellett értékes iparági támpontokat kíván nyújtani a szakpolitikai keretek kialakításához, valamint azokhoz a makrogazdasági politikákhoz, amelyek támogatják az MI ipari hasznosítását és az ipari MI kínai elterjedését.
A könyv nyílt hozzáférésű (Open Access).”
Forrás:
The AI Economy – Macro Trends, Industrial Shifts, and Governance Issues; CICC Research CICC Global Institute; Springer Singapore; DOI: 10.1007/978-981-92-3270-3; 2026. július 31.
(A kollektív szerző egy kínai, pekingi intézmény.)
