„Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója és a Mesterséges Intelligencia Koalíció elnöke az AI Summit 2025-ön bejelentette, hogy 2026-tól MI-kutatóközpontot hoznak létre Magyarországon. A szakértő szerint bár a technológia hihetetlen képességekkel rendelkezik, még mindig alapvető ellentmondások jellemzik, miközben a kutatóintézet már most átfogó MI-adaptációs stratégiát valósít meg.
Az általános szintű mesterséges intelligencia (AGI) – amely minden emberi szintű feladatot képes elvégezni vagy túlszárnyalni – érkezése már nem kérdés, csak az időzítés. Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója és a Mesterséges Intelligencia Koalíció elnöke az AI Summit 2025-ön bemutatta, hogy a vezető technológiai guruk szerint ez az áttörés 2025 és 2030 között várható. Miközben a modellek már PhD-szintű teljesítményt nyújtanak bizonyos területeken, alapvető ellentmondások jellemzik őket: egy MI aranyérmet nyer matematikai olimpián, ugyanakkor ragasztót javasolhat pizza alapanyagának. Egy azonban biztos, amit itt láthatunk ezekből, hogy nem vonják kétségbe azt, hogy ez megtörténik – mondta Jakab Roland az általános szintű mesterséges intelligenciával (AGI) kapcsolatban. A vezérigazgató bemutatta a vezető technológiai guruk előrejelzéseit: Elon Musk már 2025–2026-ra várja az áttörést, Dario Amodei (Anthropic) 2027–2028-ra, míg mások, mint Sam Altman vagy a Google DeepMind alapítója, Dennis Hassabis, a 2030-as évekre teszik ezt az időpontot.
Jakab Roland három fő trendet emelt ki 2025-re vonatkozóan. Megjelent a modellekben a gondolkodás – hangsúlyozta, mivel rájöttek, hogy ha több időt biztosítanak a modelleknek a válaszadásra, pontosabb eredményeket kapnak. A második nagy trend az eszközhasználat, amikor „ezek az ágensek hozzáférnek e-mailjeinkhez, a fájlrendszerünkhöz, a naptárainkhoz, belső rendszereinkhez”. A harmadik pedig a specializáció, egyre több célzott modell megjelenése különböző területekre.
Ellentmondások és a „jagged intelligence”
A vezérigazgató rámutatott a technológia paradoxonjaira. „Nemzetközi matematikai olimpián lett aranyérmes mind az OpenAI, mind a Google motorja”, ugyanakkor „egy modell simán azt javasolja, hogy a jó pizzaszósz elkészítéséhez ragasztót kell hozzáadni”. Ez vezetett a „jagged intelligence” fogalmához, az egyenetlen intelligenciához: „Bizonyos kérdésekre nagyon jó válaszokat kapunk, bizonyos kérdésekre pedig egyszerűen botrányosan sokat hallucinál.”
Üzleti szempontból is vannak problémák. „Gyakorlatilag ezen nagy cégeknek mindössze 5 százalékuk mondta azt, hogy nekik ezek eredményt hoztak, ezek valójában bevételt termeltek”, annak ellenére, hogy milliárd dollárokat invesztáltak az MI-adaptációba.
A HUN-REN átfogó MI-stratégiája
„Csaknem harmincfős nagyköveti hálózatot építettünk föl” – ismertette Jakab Roland a kutatóhálózat MI-adaptációs stratégiáját. „Keressük az embereket a szervezetben, akik már használják maguktól a mesterséges intelligenciát”, és őket teszik meg technológiai nagyköveteknek kollégáik körében. A vezérigazgató hangsúlyozta, „rendelkezésre áll egy olyan technológiai környezet a HUN-REN-felhőben, amely az adatok biztonságát, sérthetetlenségét biztosítja” minden kutató számára.
Az esemény egyik legfontosabb bejelentése volt: „2026-tól a HUN-REN egy mesterségesintelligencia-kutatóközpontot hoz létre.” Jakab Roland szerint „egy nemzetközi szakértői testületet kívánunk felállítani nemzetközi vezetéssel, olyan témákat behozni ebbe a kutatóközpontba, amelyek Magyarország számára kiemelten fontosak”.
A kutatóközpont három fő területre fókuszál: specializált MI-kutatásokra, MI-alapkutatásokra, és ami a legfontosabb, „kutassuk a megbízható mesterséges intelligenciát”. Jakab Roland kiemelte, „a világ még mindig nem érti, hogy a deep learning algoritmus valójában miért működik”. Megállapodtunk személyes tárgyalásokon keresztül a zürichi szuperszámítógép-központtal – jelentette be Jakab Roland. Az együttműködés lényege, hogy „Magyarország számára magyar modelltanításokhoz biztosítják a szakértelmet, környezetet” addig, amíg fel nem épül a Wigner Fizikai Kutatóközpontban a Levente nevű 20 petaflops kapacitású szuperszámítógép.„Beadtunk egy AI Factory Antenna-pályázatot” – ismertette a vezérigazgató, aminek célja „ökoszisztéma-építő programokat” indítani. „Az ökoszisztéma-építés talán a legfontosabb Magyarország számára”, hogy „ezek a technológiák ne maradjanak a fiókban, ezek valójában beépüljenek értékteremtési folyamatokba”. Jakab Roland elmondta, „a HUN-REN, a Magyar Kereskedelmi és Iparkamara, a Neumann Technológiai Platform, valamint három jelentős kutatóintézetünk konzorciumában” biztosítják „ezt a fantasztikus tesztkörnyezetet minden magyar vállalkozás, minden magyar egyetem, minden magyar kutatóintézet számára”.
A vezérigazgató zárásként kiemelte, büszkék a szerdán jóváhagyott Magyarország Mesterséges Intelligencia Stratégiájára, és arra biztatta a jelenlévőket, hogy „éljenek ezzel a lehetőséggel, tájékozódjanak a lehetőségekről”.”
Forrás:
Hogyan lehet aranyérmet nyerni matematikai olimpián, és közben ragasztót javasolni pizza alapanyagának?; Budai Balázs; 2025. szeptember 8.
Szerkesztői megjegyzés:
– Az eredeti cikk megfogalmazásait a magyar nyelvnek megfelelően némiképpen kiigazítottuk.
– Mesterséges általános intelligencia: A fentebb olvashatóakkal szemben korántsem általános az a nézet, hogy ez elérhető (különösen nem ilyen gyorsan). Például a kínai MI+ stratégia (egyik) lényege, hogy abszolút nem foglalkozik ezzel a témával. Lásd: China Has a Different Vision for AI. It Might Be Smarter; Josh Chin, Raffaele Huang; The Wall Street Journal; 2025. augusztus 30.
With growing fears of an AI bubble, Beijing is charting a pragmatic alternative to Silicon Valley’s pursuit of artificial superintelligence
