„Az MI-rendszerek fejlesztése során a szakemberek gyakran a modellépítésre összpontosítanak, miközben néha alábecsülik a különféle adatgyűjtési mechanizmusok elemzésének fontosságát. Az adatgyűjtéshez használt mechanizmusok sokfélesége azonban alaposabb figyelmet érdemel, mivel mindegyiknek más következményei vannak a MI-fejlesztőkre, és azokra az érintettekre és más jogtulajdonosokra nézve, akiknek az adatait gyűjtötték. Ez a szakpolitikai dokumentum feltérképezi a MI-rendszerek betanításához jelenleg használt főbb mechanizmusokat, és egy taxonómiát javasol az adatvédelemmel, az adatkezeléssel és a felelős MI-fejlesztéssel kapcsolatos szakpolitikai megbeszélések támogatására.”
Forrás:
Mapping relevant data collection mechanisms for AI training; OECD Artificial Intelligence Papers, No. 48, OECD Publishing; 2025. október 3. DOI: 10.1787/3264cd4c-en
