„A mesterséges intelligencia (MI) felelős módon, nagy léptékben alkalmazva jelentős lehetőségeket kínál az egészségügyi rendszerek számára. Elterjedését ugyanakkor továbbra is komoly akadályok nehezítik, köztük a széttagolt adatinfrastruktúra, a szabályozási bizonytalanság, valamint az irányítási és munkaerő-kapacitással kapcsolatos hiányosságok. Ahhoz, hogy az MI-ben rejlő lehetőségek valóban mindenki egészségét szolgálják, egyensúlyt kell teremteni a piaci erők és az egészségügyi kultúra között.
Az OECD-tagországok számos kezdeményezést indítottak e hiányosságok kezelésére, például stratégiák és cselekvési tervek kidolgozásával az MI és az egészségügy határterületén. E lépések támogatására most egy koherens szakpolitikai ellenőrzőlista készült, amely a döntéshozatalt és a prioritások kijelölését segíti, miközben hozzájárul a vakfoltok elkerüléséhez is. Az ellenőrzőlista négy pillérre épül:
* a szükséges feltételek megteremtésére — ideértve az adatalapokat, az MI megbízhatóságának biztosítását és nagy léptékű alkalmazását, valamint a kapacitásépítést; a
* védőkorlátok kialakítására — a közös célok felé tett előrehaladás felügyelete és nyomon követése érdekében;
* az érdemi párbeszédre a nyilvánossággal, az ellátókkal és az iparági szereplőkkel;
* valamint a megbízható MI alkalmazására.
A négy pillér mentén összesen kilenc fő szakpolitikai terület és 43 kérdés vált meghatározóvá az MI egészségügyi előnyeinek felelős, széles körű kibontakoztatása szempontjából.A cselekvés felgyorsítható, ha az országok tanulnak egymástól, és közösen keresnek megoldást a kihívásokra. Egyre világosabb a közös felismerés: az innováció és a biztonság, valamint a gazdasági lehetőségek és a közbizalom erősítése közötti egyensúly megteremtéséhez elengedhetetlenek a koherens, határokon átnyúlóan is összehangolható szakpolitikák.”
Forrás:
Scaling Artificial Intelligence in Health; OECD; OECD Publishing; DOI: 10.1787/a436e12d-en; 2026. március 27.
