Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI) — egészségügy

Az MI egészségügyi alkalmazásának felelős kiterjesztése – gyors bővítés károkozás nélkül, konferenciabeszámoló

„Beszámoló az MI egészségügyi alkalmazásának felelős kiterjesztéséről szóló madridi konferenciáról – Gyors bővítés károkozás nélkül A mesterséges intelligencia már most átalakítja az egészségügyet: segít csökkenteni az egészségügyi szakemberek adminisztratív terheit, biztonságosabbá teszi a diagnosztikát, és támogatja a lakosság egészségének javítását. A növekvő beruházások és lelkesedés ellenére azonban a legtöbb egészségügyi rendszer továbbra is nehezen tudja az MI ígéreteit mérhető javulássá alakítani. A spanyol egészségügyi minisztérium és az OECD közösen rendezett konferenciát az MI egészségügyi alkalmazásának felelős kiterjesztéséről, 34 ország 142 szakértőjének és...

Read more

Mesterséges intelligencia az európai egészségügyben

„A mesterséges intelligencia gyors ütemben alakítja át az egészségügyet, és példa nélküli lehetőségeket kínál a diagnózis, a kezelés, valamint az egészségügyi rendszerek hatékonyságának javítására szerte Európában. Ugyanakkor integrálása a klinikai gyakorlatba olyan összetett – biztonsággal, etikával, irányítással és méltányossággal kapcsolatos – kérdéseket vet fel, amelyek gondos és összehangolt szakpolitikai válaszokat igényelnek. Egyebek mellett ez a fő megállapítása annak a dokumentumnak, amelyet az Európai Akadémiák Tudományos Tanácsadó Testülete és az Európai Orvostudományi Akadémiák Szövetsége közösen készített el. A jelentésről az MTA-t mindkét szervezetben...

Read more

Adósságspirál, mesterséges intelligencia, mentális krízis: merre tart a magyar egészségügy 2026-ban?

„A szektor előtt álló legégetőbb kihívásokat vázolták fel az IME egészségügyi szaklap XXIV. Menedzsment és Leadership Konferenciájának előadói tavaly december elején. Az eseményen, melyet a Magyar Egészségügyi Menedzsment Társaság (MEMT) szervezett, a kórházi adósságrendezés új modellje, a mesterséges intelligencia robbanásszerű térnyerése, valamint a gyógyítók aggasztó mentális állapota is szóba került, miközben a szakértők arra is választ kerestek, képes-e győzni a szakmai racionalitás a politikai ciklusok felett 2026-ban.” Forrás: Adósságspirál, mesterséges intelligencia, mentális krízis: merre tart a magyar egészségügy 2026-ban? Összefoglaló a 2025-ös...

Read more

Nyárra várható az egészségügy önálló MI stratégiája

„Magyarország 2020-ban kidolgozott első Mesterséges Intelligencia (MI) Stratégiája után készül az egészségügyi területet érintő MI Stratégia, ennek megjelenése a nyárra várható – jelentette be Kádár Magdolna, a Belügyminisztérium Egészségügyi Fejlesztéspolitikai és Ágazati Informatikai Főosztályának vezetője a Klasszis Média Longevity és Egészséggazdaság című konferenciáján. „Fontos mérföldkőhöz értünk, ugyanis az egészségügyi ágazat vezetése az egyetemek és a háttérintézmények bevonásával elkészítette az állami és a piaci szereplők közötti együttműködésnek köszönhetően az egészségügyi ágazat önálló Mesterséges Intelligencia Stratégiáját” – mondta nyitó előadásában Kádár Magdolna. Hangsúlyozta: a...

Read more

Szakmai nagydíjat nyert a gyógyszerbiztonságot fokozó úttörő magyar MI-alkalmazás

„Szakmai nagydíjat nyert a Hospitaly: Az AUGMERIS kalkulátor kapta az idei Strix Award elismerést Magyarország első komplex vállalati mesterséges intelligencia versenyének szakmai zsűrije a Hospitaly AUGMERIS (Augmented Medication Risk Score) kalkulátorát ismerte el az év egyik legmeghatározóbb MI-alapú fejlesztéseként. A március 20-án, az AI Summit keretében átadott díjjal a szakma a Hospitaly azon úttörő fejlesztését ismerte el, amely a mesterséges intelligenciát hívja segítségül a betegbiztonság fokozásához. Az AUGMERIS kalkulátor egy olyan intelligens webalkalmazás, amely a kórházi gyógyszerészek és orvosok munkáját támogatja azáltal,...

Read more

A mesterséges intelligencia kiterjesztése az egészségügyben

„A mesterséges intelligencia (MI) felelős módon, nagy léptékben alkalmazva jelentős lehetőségeket kínál az egészségügyi rendszerek számára. Elterjedését ugyanakkor továbbra is komoly akadályok nehezítik, köztük a széttagolt adatinfrastruktúra, a szabályozási bizonytalanság, valamint az irányítási és munkaerő-kapacitással kapcsolatos hiányosságok. Ahhoz, hogy az MI-ben rejlő lehetőségek valóban mindenki egészségét szolgálják, egyensúlyt kell teremteni a piaci erők és az egészségügyi kultúra között. Az OECD-tagországok számos kezdeményezést indítottak e hiányosságok kezelésére, például stratégiák és cselekvési tervek kidolgozásával az MI és az egészségügy határterületén. E lépések támogatására most...

Read more

Orvosi és egészségügyi kutatások az MI-robbanástól a bizonyítékalapú döntésekig – tendenciák és problémák

„Hogyan lesz egy kutatási ötletből valódi, mérhető társadalmi és gazdasági érték az egészségügyben? Az Óbudai Egyetem Egyetemi Kutató és Innovációs Központjának (EKIK) februári szakmai műhelye azt járta körül, milyen változások és tendenciák formálják ma az orvosi és egészségügyi kutatásokat, az MI-robbanástól a bizonyítékalapú döntésekig, az etikától a tudománykommunikációig. Orvosi kutatások: külön szabályrendszer, külön kockázatok Dr. Kolossváry Márton PhD (EKIK Élettani Szabályozások Kutatóközpont) módszertani nézőpontból mutatta be az orvosi kutatások specialitásait, és azt, hogy az MI-eszközök száma exponenciálisan növekszik, miközben a gyors terjedés...

Read more

Felmérik, itthon hány kórház alkalmazza az MI-t

„Az orvosok és a szakszemélyzet munkáját is könnyítheti a mesterséges intelligencia. A napokban megkezdte az Országos Kórházi Főigazgatóság az adatgyűjtést azzal kapcsolatban, hogy hány magyarországi kórházban használják a mesterséges intelligenciát – mondta el Tóth Gábor, a Magyar Kórházszövetség elnöke az InfoRádióban. Hozzátette, a kórházak saját hatáskörben döntenek az ilyen fejlesztésekről, a tapasztalatok szerint jellemzően az egyetemi klinikákon alkalmazzák az AI-t. A Pécsi Tudományegyetemnél például „nagyon komoly fejlesztésük van” a készletgazdálkodásra, a Debreceni Egyetemnél pedig hasonló elvek alapján működő laborkomplexum jött létre. A...

Read more

Betegadatok a tudomány szolgálatában a Debreceni Egyetemen

„Az egészségügyi ellátás során keletkezett betegadatok és képi dokumentumok tárolásának és feldolgozásának optimalizálásával egy hazai viszonylatban egyedülálló, modellértékű adattárházat alakítottak ki a Debreceni Egyetemen, a hét éve indított BigData projekt eredményeként. Az adatbázis nagymértékben segíti az intézményben folytatott mesterséges intelligencia alapú klinikai kutatásokat. A Debreceni Egyetem adatvagyonának jelentős részét teszik ki a Klinikai Központban folyó betegellátás során keletkezett medikai és képi adatok. A BigData tématerület keretében 2018 óta folytatott K+F tevékenység egyik legfontosabb eredménye az, hogy ezt az adatvagyont megfelelő adattranszformációs eljárások...

Read more

A mesterséges intelligencia jövőbeli kihívásai az egészségügyben

„Az egészségügyi rendszerek világszerte olyan kihívásokkal néznek szembe, mint a növekvő költségek, a korlátozott hozzáférés és a személyre szabott ellátás iránti növekvő kereslet. Ebben a folyamatban a mesterséges intelligencia (MI) az átalakulás kulcsfontosságú tényezőjévé válik. Egyre sürgetőbb igényként fogalmazódik meg, hogy ki kell aknázni az MI-ben rejlő lehetőségeket e problémák enyhítésére, azonban nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy kritikusan értékeljük a mesterséges intelligencia integrálását az egészségügyi ellátás különböző területeibe. Az MI olyan algoritmusok és gépi tanulási technikák összessége, amelyek az emberi intelligencia...

Read more
Page 1 of 4 1 2 … 4