„Sok nagyvállalati programozó naponta több ezer dollárt költ a mesterséges intelligencia teljesítménynövelő képességeinek bemutatására, annak ellenére, hogy a tényleges eredmények nem váltották be a várakozásokat.
Az OpenAI egyik mérnöke hetente 210 milliárd tokent dolgoz fel – ennyi szöveggel 33-szor meg lehetne tölteni a Wikipédiát –, így ő a vállalat legaktívabb MI-felhasználója. Az Anthropicnál egyetlen Claude Code-felhasználó több mint 150 000 dollárt költhet el mindössze egy hónap alatt. Ezek a hatalmas számok nem kivételesek; fokozatosan új trenddé válnak a vezető vállalatoknál. A Meta, a Shopify és az OpenAI cégek vezetői beépítették a mesterséges intelligencia használatát a teljesítményértékelési kritériumokba. Egyes vállalatok belső ranglistákat is készítettek, amelyek nyomon követik, hogy az egyes alkalmazottak hány tokent fogyasztanak el hetente. A nagylelkű token-költségvetések új juttatásokká válnak a technológiai iparágban, egyenértékűek a biztosítással vagy az ingyen ebéddel.
Tokenégetési trend
Ezt a jelenséget tokenmaxxingnak nevezik, ami arra utal, hogy egy személy maximum hány mesterséges intelligencia tokenet használhat fel, függetlenül az eredménytől. „A nagy technológiai vállalatoknál a mesterséges intelligencia gyors ütemű bevezetésének elmulasztása karrierkockázattá válik, függetlenül a termék minőségétől” – jegyzi meg Orosz Gergely, egy népszerű szoftvermérnököknek szóló hírlevél szerzője.
Ahhoz, hogy megértsük a változás mértékét, vissza kell tekintenünk a kontextusra. Egészen a közelmúltig egy aktív, professzionális MI-felhasználó mindössze napi több ezer tokent használt fel. Egy diák, aki egy több szerkesztési körös esszét ír, akár 10 000 tokent is felhasználhat, ami körülbelül 7500 szónak felel meg. Több milliárd tokenek felhasználása szinte elképzelhetetlen, ha csak kézzel gépelünk.
Az automatizált programozási eszközök megjelenése azonban mindent megváltoztatott. Ezek a rendszerek órákon át automatikusan futhatnak, teljes kódbázisokat ellenőrizhetnek és szerkeszthetnek, egyetlen parancsból komplett szoftverprogramokat írhatnak. Minden szülő MI-ügynök létrehozhat gyermekügynököket, amelyek ugyanazon feladat több részét kezelik, és minden lépésben több ezer tokent generálnak.
Néhány rendszer, mint például az OpenClaw, úgy van kialakítva, hogy folyamatosan, a nap 24 órájában, a hét minden napján fusson, és tokeneket dolgozzon fel, még akkor is, amikor a felhasználók alszanak. „Ha több ügynököd folyamatosan működik, akkor hetente 700 millió tokent generálsz” – mondta Ege Erdil, a Mechanize társalapítója. Ő a maga becslése szerint heti 1 és 10 milliárd token között van a tokenfelhasználása.
Teljesítményverseny
Ezek a számok közvetlenül a tokeneket értékesítő mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatoknak kedveznek. Az Anthropic megduplázta bevételi előrejelzését az év első két hónapjában, nagyrészt az automatizált programozási eszközeinek növekedésének köszönhetően. Az OpenAI szerint a Codex az év eleje óta megháromszorozta heti aktív felhasználóinak számát, míg a tokenfelhasználás teljes összege ötszörösére nőtt. A Google tavaly azt nyilatkozta, hogy mesterséges intelligencia modelljei havonta több mint 1,3 kvadrillió tokent dolgoztak fel.
Azonban nem mindenki hiszi, hogy ez az igazi termelékenység.
„Több millió token elégetése hetente nem tűnik fenntarthatónak” – osztotta meg egy OpenAI alkalmazott. Megjegyezte, hogy a kapott eredmény minőségileg esetleg nem felel meg az elvárásoknak. „Valószínűleg többet költöttem Claude-ra, mint amennyi a fizetésem” – ismerte el Max Linder, egy stockholmi szoftvermérnök. Sok tech alkalmazott aggódik amiatt, hogy kollégáik tokenek milliárdjait pazarolják el, ami akár napi több ezer dollárba is kerülhet, pusztán azért, hogy dicsekedjenek vagy lenyűgözzék a vezetőséget. Még az AI kutatólaboratóriumokban is, ahol az alkalmazottak korlátlanul hozzáférnek a vállalati eszközökhöz, a teljes automatizálás gondolatát továbbra is szkepticizmus fogadja.
A tokenfüggőség egy kifinomult felhasználói réteget is létrehozott, akik a korlátozások megkerülésére keresnek módokat. Egy vállalkozó megosztotta, hogy felfedezett egy Figma által létrehozott mesterséges intelligencia eszközt, amely lehetővé tette számára, hogy 70 000 dollár értékű Claude tokent használjon fel egy mindössze havi 20 dollárba kerülő számlán keresztül. Ezt a kiskaput hat párhuzamos szoftverprojekt felépítésére használta fel.
Túlélési stratégiák a mesterséges intelligencia korában
Nikunj Kothari, egy San Franciscó-i székhelyű kockázatitőke-befektető ezt a jelenséget „token szorongásnak” nevezi. Szerinte a technológiai iparágat jobban leköti a mesterséges intelligencia sebessége, mint az emberi termelékenység.
„Régebben a vacsorabeszélgetések gyakran azzal a kérdéssel kezdődtek, hogy mit építesz. Ennek vége. Most az a kérdés, hogy hány ügynököd fut éppen?” – írta Kothari. ”
Forrás:
Túlélési index a mesterséges intelligencia ágenseinek korában; Znews / Vietnam.vn; 2026. március 24.
Lásd még:
Token Anxiety. Scenes from San Francisco, February 2026; Nikunj Kothari; balancing act; 2026. február 13.
More! More! More! Tech Workers Max Out Their A.I.; Kevin Rose; The New York Times; 2026. március 20.
„Még többet! Még többet! Még többet! A technológiai szakemberek maximálisan kihasználják az MI-t.
Számos vállalatnál a munkavállalók ranglistákon versenyeznek egymással, hogy megmutassák, mennyit használják az MI-t. Eközben hatalmas számlákat halmoznak fel.”
