„A mesterséges intelligencia (MI) területén elért legújabb előrelépések, különösen az alapmodellek gyors fejlődése, ismét ráirányították a szakpolitikai figyelmet a nyitottság szerepére az MI-ökoszisztéma egészében. Az MI nyitottsága az MI-technológiai ökoszisztéma (stack) több rétegét is érinti, az infrastruktúrától és az adatoktól kezdve a modelleken át egészen az alkalmazásokig, valamint az olyan horizontális támogató feltételekig, mint az irányítás, a készségek és a beruházások. Hatásai túlmutatnak a technikai tervezési döntéseken: befolyásolják, hogyan jön létre érték, hogyan terjed az innováció, és az országok miként pozicionálják magukat a globális MI-ökoszisztémákban.
Ez a jelentés az MI nyitottságának gazdasági és stratégiai előnyeit elemzi, OECD-adatokra és harmadik felek kutatásaira támaszkodva. A vizsgálat egyaránt kiterjed a mikroszintű hatásokra – teljesítményre, költségekre és versenyképességre -, valamint a makroszintű eredményekre, így a gazdasági növekedésre és a tudásdiffúzióra, továbbá arra, hogy a nyitottság milyen szerepet játszik a nemzeti MI-ökoszisztémák megerősítésében.
…
A gazdasági és hatékonysági hatásokon túl az MI nyitottsága erősebb és ellenállóbb MI-ökoszisztémák kialakulásához is hozzájárul. A modellekhez, adatokhoz és eszközökhöz való hozzáférés bővítésével a nyílt megközelítések az értékteremtést az MI-technológiai ökoszisztéma alkalmazásközelibb rétegei felé mozdítják el, ahol a szereplők szélesebb köre – köztük induló vállalkozások és kkv-k – is részt vehet.A nyitottság a technológiai szuverenitást és a stratégiai autonómiát is támogatja. A modellek helyi telepítésének és adaptálásának képessége lehetővé teszi a szervezetek és kormányok számára, hogy megőrizzék az ellenőrzést az érzékeny adatok felett, csökkentsék a külső szolgáltatóktól való függést, és az MI-rendszereket nemzeti vagy ágazati igényekhez igazítsák. Ugyanakkor a nyílt modellekhez kapcsolódó átláthatóság és auditálhatóság erősítheti a felügyeletet, a megfelelést és a bizalmat.
Emellett a nyitottság megkönnyíti az ágazatspecifikus adaptációt. A testreszabás költségeinek és komplexitásának csökkentésével a nyílt megközelítések lehetővé teszik az egyes iparágakhoz és közszektorbeli felhasználási esetekhez igazított MI-megoldások fejlesztését. Ez különösen azokban a helyzetekben releváns, ahol korlátozottak az erőforrások, szigorúak az érzékeny adatok kezelésére vonatkozó követelmények, vagy örökölt rendszerek működnek, és ahol a zárt, tulajdonosi megoldások kevésbé alkalmasak vagy nehezebben telepíthetők.
Az elemzés egészében arra utal, hogy az MI nyitottsága az innováció, a gazdasági növekedés és az ellenálló képesség egyik kulcsfontosságú előmozdítója lehet. A belépési korlátok csökkentésével, a tudásdiffúzió felgyorsításával, valamint az MI fejlesztésében és használatában való részvétel kiszélesítésével a nyílt megközelítések képesek átalakítani a versenydinamikákat, és hozzájárulhatnak befogadóbb, alkalmazkodóképesebb MI-ökoszisztémák kialakításához.”
Forrás:
Benefits of AI openness : OECD discussion paper for the G7; OECD; OECD Publishing; DOI: 10.1787/746e8c9a-en; 2026. május 29.
