„Ez a technikai tanulmány bemutatja az OECD.AI Indexet, egy összetett (kompozit) mérési keretrendszert, amelynek célja annak értékelése, hogy az egyes országok miként hajtják végre az OECD mesterséges intelligenciára (MI) vonatkozó ajánlását. Az index felépítése a megbízható MI-re vonatkozó nemzeti szakpolitikák és a nemzetközi együttműködés öt szakpolitikai területe köré szerveződik, és összehasonlítható áttekintést nyújt az OECD tagországok nemzeti MI-ökoszisztémáiról. Az index 28, kifejezetten MI-re vonatkozó indikátort integrál, amelyek hivatalos statisztikákból, adminisztratív nyilvántartásokból, felmérésekből és innovatív adatforrásokból származnak, és öt komponensbe rendeződnek: MI-kutatás és -fejlesztés, MI-t támogató infrastruktúra, MI-szakpolitikai környezet, munkahelyek és készségek, valamint nemzetközi együttműködés.
A tanulmány részletesen ismerteti az index alapjául szolgáló fogalmi keretrendszert, az indikátorokat, az adatforrásokat és a módszertani döntéseket. Leírja az alkalmazott eljárásokat az adatok harmonizálására, a hiányzó értékek imputálására (pótlására), a normalizálásra, a súlyozásra és az aggregálásra. Emellett bemutatja azokat a robusztussági és érzékenységi elemzéseket, amelyeket a statisztikai integritás, pontosság és megbízhatóság biztosítása érdekében végeztek. A dokumentum a 2023-as és 2024-es eredményeket is közli.
Az OECD.AI Indexet szakpolitikai orientációjú eszköznek szánják: célja, hogy támogassa a bizonyítékokon alapuló MI-kormányzást, elősegítse a nemzetközi összehasonlítást, és iránymutatást adjon a megbízható MI felé vezető előrehaladás jövőbeli nyomon követéséhez.”
Forrás:
The OECD.AI Index; OECD Publishing; DOI: 10.1787/32c01014-en; 2026. február 19.
