„A Mesterséges Intelligencia stratégia második pillére a Szektor és technológia fókuszok, melyet Szertics Gergely, a Mesterséges Intelligencia Koalíció szakmai vezetője mutatott be.
A stratégia második pillére két nagy szempontot vesz figyelembe: egyrészt a mesterséges intelligenciát technológiaként kezeli, amelyben eredményeket szeretnénk elérni, másrészt mint hatékonysági elemet, amely a különböző iparágak versenyképességét segíti elő. Ennek keresztmetszetében vannak azok a területek, amelyek kiemelt fontosságúak, így az agrár szektor, az egészségügy, illetve a közlekedés-logisztika – fejtette ki Szertics Gergely.
Jelenleg még csak két terület – az agrárium és egészségügy – lett bővebben kidolgozva – tette hozzá.
Kiemelte, hogy az agrárium stratégiai fontosságú terület. A Digitális Agrár Stratégia tartalmazza az adat alapú mezőgazdaság 4.0 alkalmazási körülményeinek fejlesztését, valamint az agrárgazdaság ágazati szintű adatgazdálkodását előkészítő projekteket. A hatékonyságnövekedés lehetséges területeiként jelölte meg többek között a természeti erőforrások felhasználását, a hulladékok csökkentését, az üzemi technológiai hatékonyságnövelést, valamint az értékesítési kockázat csökkentését.
Két éven belül számos fejlesztést hajtanak majd végre:
- DAS digitális kompetencia fejlesztés
- DAS digitális agrár rezsicsökkentés
- Okos Tesztüzemi Rendszer (SFADN)
- Digitális Termésbecslés
- Növényvédelmi előrejelzés
- Digitális Termelői Piac (DTP)
- Mezőgazdasági 5G tesztpálya
- Szabályozás: mezőgazdasági drónhasználat és autonóm robotok alkalmazása
Öt éven belül pedig megvalósítják:
- DAS Agrár Adat Keretrendszer
- Nemzeti Élelmiszerlánc Adatszolgáltatási Központ
- Digitális Élelmiszerlánc Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Központ
- Talajvédelmi szaktanácsadási rendszer
- Erdészeti, halászati információs rendszer
- Vízkínálatra vonatkozó vízügyi rendszer
- Innovációs ökoszisztéma fejlesztése
- Szőlő növényvédelmi rendszer
„Az egészségügy társadalmi szempontból kiemelt fontosságú” – hangsúlyozta Szertics Gergely. Alapproblémaként jelölte meg, hogy jelenleg az egészségügyi adatok, melyeket mesterséges intelligencia céllal használnának fel, még nem tisztázott. A cél, hogy a rendelkezésre álló adatokat, etikai szabályok és megfelelő garanciák mentén használják fel mesterséges intelligencia által. Lehetséges felhasználási terület a diagnózis felállítás, az adatalapú szűrések, a prevenciós célú elemzések, és a terápiás tervek felállításában történő támogatás. Ennek megvalósításához többek között elengedhetetlen az adatvagyon kérdésköre, az infrastruktúra biztosítása, a K+F projektek, valamint a módszert elfogadó betegek – vagyis az alappillérben szereplő pontok.”
Forrás:
A Mesterséges Intelligencia stratégia második pillére; Belföldi Hírek Online; 2019. november 29.
