Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI)

A Bizottság Jim Hagemann Snabe-t nevezte ki az ipari mesterséges intelligenciáért felelős különmegbízottnak

„A mai napon Jim Hagemann Snabe-t nevezték ki az ipari mesterséges intelligencia különmegbízottjává. E szerepében tanácsot fog adni Ursula von der Leyen elnöknek és Henna Virkkunennek a technológiai szuverenitásért, biztonságért és demokráciáért felelős ügyvezető alelnöknek az ipari mesterséges intelligenciával kapcsolatos kérdésekben annak érdekében, hogy Unió-szerte maximalizálni lehessen a mesterséges intelligencia átalakító potenciálját. E munka részeként Hagemann Snabe tényeken alapuló és előretekintő jelentést fog készíteni az ipari mesterséges intelligenciáról. Tanácsadói szerepe a teljes ipari MI-ökoszisztémára kiterjed, különös tekintettel a mesterségesintelligencia-infrastruktúrára, beleértve az adatközpontokat,...

Read more

A mesterséges intelligencia nyitottságának előnyei

„A mesterséges intelligencia (MI) területén elért legújabb előrelépések, különösen az alapmodellek gyors fejlődése, ismét ráirányították a szakpolitikai figyelmet a nyitottság szerepére az MI-ökoszisztéma egészében. Az MI nyitottsága az MI-technológiai ökoszisztéma (stack) több rétegét is érinti, az infrastruktúrától és az adatoktól kezdve a modelleken át egészen az alkalmazásokig, valamint az olyan horizontális támogató feltételekig, mint az irányítás, a készségek és a beruházások. Hatásai túlmutatnak a technikai tervezési döntéseken: befolyásolják, hogyan jön létre érték, hogyan terjed az innováció, és az országok miként pozicionálják magukat...

Read more

A Bizottság technológiai szuverenitási csomagot javasol Európa digitális autonómiájának és rezilienciájának megerősítése érdekében

„Az Európai Bizottság ma előterjesztette az úgynevezett európai technológiai szuverenitási csomagot, amely Európa kapacitásainak fokozását célozza a félvezetők, a mesterséges intelligencia, a felhőalapú technológiák, valamint a nyílt forráskódú szoftverek terén. Ursula von der Leyen, a Bizottság elnöke így nyilatkozott: „Nem engedhetjük meg magunknak, hogy másoktól függjünk a kórházaink működését, az energiahálózataink stabilitását és a szolgáltatások biztonságát garantáló technológiák terén. A polgáraink biztonságáról, érdekeink védelméről és döntési szabadságunkról van szó. Európában ehhez minden megvan: a tehetség, a kiváló kutatások, az ipari bázis és...

Read more

Kérdések és válaszok az energetikai digitalizációra és mesterséges intelligenciára vonatkozó stratégiai ütemtervről

„Hogyan járul hozzá ez a kezdeményezés a jelenlegi energiaválság hatásainak enyhítéséhez? A magas energiaáraknak az ipari versenyképességre és a háztartások vásárlóerejére gyakorolt hatása rávilágít arra, hogy sürgősen szükség van energiarendszerünk digitális átalakítására. A digitalizáció kiaknázásával az EU áttérhet a tisztaenergia-gazdaságra, amelyet a saját fejlesztésű innováció vezérel, és amely védve van a geopolitikai instabilitástól. Ez a digitális átállás elengedhetetlen a technológiai szuverenitás biztosításához, amely egy digitalizált, villamosított és reziliens, hazai tiszta energiával működő energiarendszerben rejlik. A digitális megoldások kiaknázásával a fogyasztók nagyobb ellenőrzést...

Read more

Leó pápa első enciklikája bemutatásakor: A mesterséges intelligenciát le kell fegyverezni!

„...A meghallgatásból születő felismerés: a mesterséges intelligenciát le kell fegyverezni! Más, nagyon aggasztó hangok is eljutottak hozzám az egyre inkább önálló módon működő fegyverrendszerekről, amelyek gyakorlatilag már nem állnak az ember hatalmában, hogy hatékonyan irányítsa őket. Nagyon aggasztó beszámolók is eljutottak hozzám olyan algoritmusokról, amelyek előítéletekkel és igazságtalansággal terhelt adatok alapján megakadályozhatják az egészségügyi ellátáshoz, a foglalkoztatáshoz és a biztonsághoz való hozzáférést. És meghallottam azok hallgatását, akiknek nincs hangjuk, amikor döntéseket hoznak – olyan döntéseket, amelyek valószínűleg a kirekesztés és a szenvedés...

Read more

Nemzeti szintű összehangolás és tartományi versengés: Kína iparpolitikája az MI-dominancia érdekében

„Amerikának Kínán kívül nincs vele egyenrangú versenytársa a mesterséges intelligencia területén. Néhány évvel ezelőtt, amikor az MI-modellek fejlődési pályája még eléggé bizonytalan volt ahhoz, hogy olyan középhatalmak, mint az Egyesült Királyság vagy Franciaország, reménykedhessenek versenyképességük megőrzésében, ez talán túlzottan magabiztos kijelentésnek hangzott volna. Ma azonban már megalapozott közvélekedés. Az MI élvonalában való versenyhez a tehetség, az adatok, az energia és a számítási infrastruktúra példátlan léptékű összehangolására van szükség — olyan léptékre, amelyet reálisan csak az Egyesült Államok és Kína képes biztosítani, bár...

Read more

Az Európai Bizottság visszajelzést kér a nagy kockázatú mesterségesintelligencia-rendszerek osztályozására vonatkozó iránymutatás-tervezetről

„Az Európai Bizottság a mai napon közzétette a magas kockázatú mesterségesintelligencia-rendszerek osztályozását pontosító iránymutatás-tervezetét, valamint az érdekelt felek visszajelzéseire vonatkozó gyakorlati példák listáját. Az iránymutatások támogatni fogják az MI-szolgáltatókat és -üzemeltetőket annak értékelésében, hogy rendszerük magas kockázatú-e vagy sem. A mesterséges intelligenciáról szóló jogszabály értelmében az MI-rendszerek felhasználási eseteinek korlátozott listája nagy kockázatúnak minősül, ha veszélyezteti az egészséget, a biztonságot vagy az alapvető jogokat. Ezeket az iránymutatásokat más bizottsági iránymutatások egészítik ki a nagy kockázatú MI-rendszerekre vonatkozó kötelezettségeknek való megfelelés megkönnyítése érdekében....

Read more

A megtört karrierlétra: MI, távmunka és a pályakezdők munkaerő-felvétele

„A generatív MI kiszorítja a junior munkavállalókat? Egyre bővülő szakirodalom válaszol igennel erre a kérdésre, jelentős visszaesést kimutatva a pályakezdők felvételében, különösen a GenMI-nek (GenAI) kitett foglalkozásokban. Érvelésünk szerint ez az ítélet elhamarkodott, mivel a GenMI-kitettség erősen korrelál egy másik, a pandémia utáni időszakban jelentkező sokkal: az otthoni munkavégzéssel, vagyis a távmunkával (WFH). Két adatforrást használunk, amelyek összesen 243 millió új felvételt és 407 millió online álláshirdetést fednek le az Egyesült Államokban, az Egyesült Királyságban, Kanadában és Ausztráliában a 2017–2025 közötti időszakban....

Read more

A nagy nyelvi modellek potenciális termelékenységi hatásai a magyar gazdaságban

„A tanulmány a nagy nyelvi modellek (Large Language Model, LLMs) termelékenységre és gazdasági növekedésre gyakorolt potenciális hatását vizsgálja Magyarországon. Az elemzés Acemoglu (2025), valamint Aghion és Bunel (2024) keretrendszereire épül, és a hazai munkaerőpiac munkakörszintű LLM-érintettségének becslését használja fel, álláshirdetési adatok alapján. A számítások szerint az LLM-ek által érintett gazdasági tevékenységek aránya mérsékelt, ami a teljes tényezőtermelékenység (TFP) 0,25–0,81 százalékpontos növekedését eredményezheti a következő évtizedben. Ez éves szinten 0,05–0,15 százalékpontos GDP-növekedésnek felel meg. A becsült hatások elmaradnak az amerikai eredményektől, ami elsősorban...

Read more

Az uniós MI-rendelet (AI Act) átláthatósági gyakorlati kódexe – a munkacsoporti ülések harmadik fordulója

„Az MI-hivatal számos ülést és munkaértekezletet hívott össze, hogy összegyűjtse az érdekelt felek visszajelzéseit a mesterséges intelligencián alapuló tartalmak jelölésére és címkézésére vonatkozó, hamarosan elkészülő gyakorlati kódex harmadik és végleges tervezetének megalapozása érdekében. Az elnöknek és alelnöknek kinevezett független szakértők felelősek a kódex megszövegezéséért. Az üléseken a mesterségesintelligencia-értéklánc azon érdekelt felei vettek részt, akik részt vettek a gyakorlati kódex kidolgozásának folyamatában. Ezek közé tartoznak a generatív MI-rendszerek és -modellek szolgáltatói, a jelölési és észlelési eszközök technológiai szolgáltatói, az ipar képviselői, a civil...

Read more
Page 1 of 38 1 2 38