Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI)

Leó pápa első enciklikája bemutatásakor: A mesterséges intelligenciát le kell fegyverezni!

„...A meghallgatásból születő felismerés: a mesterséges intelligenciát le kell fegyverezni! Más, nagyon aggasztó hangok is eljutottak hozzám az egyre inkább önálló módon működő fegyverrendszerekről, amelyek gyakorlatilag már nem állnak az ember hatalmában, hogy hatékonyan irányítsa őket. Nagyon aggasztó beszámolók is eljutottak hozzám olyan algoritmusokról, amelyek előítéletekkel és igazságtalansággal terhelt adatok alapján megakadályozhatják az egészségügyi ellátáshoz, a foglalkoztatáshoz és a biztonsághoz való hozzáférést. És meghallottam azok hallgatását, akiknek nincs hangjuk, amikor döntéseket hoznak – olyan döntéseket, amelyek valószínűleg a kirekesztés és a szenvedés...

Read more

Nemzeti szintű összehangolás és tartományi versengés: Kína iparpolitikája az MI-dominancia érdekében

„Amerikának Kínán kívül nincs vele egyenrangú versenytársa a mesterséges intelligencia területén. Néhány évvel ezelőtt, amikor az MI-modellek fejlődési pályája még eléggé bizonytalan volt ahhoz, hogy olyan középhatalmak, mint az Egyesült Királyság vagy Franciaország, reménykedhessenek versenyképességük megőrzésében, ez talán túlzottan magabiztos kijelentésnek hangzott volna. Ma azonban már megalapozott közvélekedés. Az MI élvonalában való versenyhez a tehetség, az adatok, az energia és a számítási infrastruktúra példátlan léptékű összehangolására van szükség — olyan léptékre, amelyet reálisan csak az Egyesült Államok és Kína képes biztosítani, bár...

Read more

Az Európai Bizottság visszajelzést kér a nagy kockázatú mesterségesintelligencia-rendszerek osztályozására vonatkozó iránymutatás-tervezetről

„Az Európai Bizottság a mai napon közzétette a magas kockázatú mesterségesintelligencia-rendszerek osztályozását pontosító iránymutatás-tervezetét, valamint az érdekelt felek visszajelzéseire vonatkozó gyakorlati példák listáját. Az iránymutatások támogatni fogják az MI-szolgáltatókat és -üzemeltetőket annak értékelésében, hogy rendszerük magas kockázatú-e vagy sem. A mesterséges intelligenciáról szóló jogszabály értelmében az MI-rendszerek felhasználási eseteinek korlátozott listája nagy kockázatúnak minősül, ha veszélyezteti az egészséget, a biztonságot vagy az alapvető jogokat. Ezeket az iránymutatásokat más bizottsági iránymutatások egészítik ki a nagy kockázatú MI-rendszerekre vonatkozó kötelezettségeknek való megfelelés megkönnyítése érdekében....

Read more

A megtört karrierlétra: MI, távmunka és a pályakezdők munkaerő-felvétele

„A generatív MI kiszorítja a junior munkavállalókat? Egyre bővülő szakirodalom válaszol igennel erre a kérdésre, jelentős visszaesést kimutatva a pályakezdők felvételében, különösen a GenMI-nek (GenAI) kitett foglalkozásokban. Érvelésünk szerint ez az ítélet elhamarkodott, mivel a GenMI-kitettség erősen korrelál egy másik, a pandémia utáni időszakban jelentkező sokkal: az otthoni munkavégzéssel, vagyis a távmunkával (WFH). Két adatforrást használunk, amelyek összesen 243 millió új felvételt és 407 millió online álláshirdetést fednek le az Egyesült Államokban, az Egyesült Királyságban, Kanadában és Ausztráliában a 2017–2025 közötti időszakban....

Read more

A nagy nyelvi modellek potenciális termelékenységi hatásai a magyar gazdaságban

„A tanulmány a nagy nyelvi modellek (Large Language Model, LLMs) termelékenységre és gazdasági növekedésre gyakorolt potenciális hatását vizsgálja Magyarországon. Az elemzés Acemoglu (2025), valamint Aghion és Bunel (2024) keretrendszereire épül, és a hazai munkaerőpiac munkakörszintű LLM-érintettségének becslését használja fel, álláshirdetési adatok alapján. A számítások szerint az LLM-ek által érintett gazdasági tevékenységek aránya mérsékelt, ami a teljes tényezőtermelékenység (TFP) 0,25–0,81 százalékpontos növekedését eredményezheti a következő évtizedben. Ez éves szinten 0,05–0,15 százalékpontos GDP-növekedésnek felel meg. A becsült hatások elmaradnak az amerikai eredményektől, ami elsősorban...

Read more

Az uniós MI-rendelet (AI Act) átláthatósági gyakorlati kódexe – a munkacsoporti ülések harmadik fordulója

„Az MI-hivatal számos ülést és munkaértekezletet hívott össze, hogy összegyűjtse az érdekelt felek visszajelzéseit a mesterséges intelligencián alapuló tartalmak jelölésére és címkézésére vonatkozó, hamarosan elkészülő gyakorlati kódex harmadik és végleges tervezetének megalapozása érdekében. Az elnöknek és alelnöknek kinevezett független szakértők felelősek a kódex megszövegezéséért. Az üléseken a mesterségesintelligencia-értéklánc azon érdekelt felei vettek részt, akik részt vettek a gyakorlati kódex kidolgozásának folyamatában. Ezek közé tartoznak a generatív MI-rendszerek és -modellek szolgáltatói, a jelölési és észlelési eszközök technológiai szolgáltatói, az ipar képviselői, a civil...

Read more

A felelősség elpárolgása, az objektivitás illúziója – A közigazgatás automatizációjának emlékezetes tévedései

„A cikk a technológiába vetett vak, intézményi hitről, a kiszolgáltatott egyén és a nagy szoftveres rendszerek közötti aszimmetriáról, a jogállami alapelvek (mint az ártatlanság vélelme és a jogorvoslathoz való jog) csendes háttérbe szorításának kockázatairól szól a közigazgatási automatizáció területén. Olyan hibákat ír le, melyeket nem szabad újra elkövetni és felhívja a figyelmet arra, miért érdemes valóban megtanulni a közigazgatási automatizált rendszerek írástudását, és nem csak letudni azt, mint hivatali kötelességet. Bevezetés A (generatív) mesterséges intelligencia hatásainak megértése iránt hatalmas az érdeklődés, ugyanígy...

Read more

A szakpolitikai céloktól a gyakorlatig: az MI-rendszerek közbeszerzésének kihívásai

„A legtöbb, algoritmikus kormányzásban használt MI-rendszert helyi, tagállami és szövetségi szinten magántechnológiai szolgáltatókkal kötött közbeszerzési szerződések útján szerzik be. A kutatók és a szakpolitikai döntéshozók széles körben úgy vélik, hogy a közbeszerzés erőteljes szabályozási eszközt kínál a kormányzati MI-használat alakítására. Egy lényeges kérdés azonban jórészt figyelmen kívül maradt: vajon a közbeszerzési szerződések ténylegesen beváltják-e ezt az ígéretet? A tanulmány ezt a kérdést vizsgálja az MI-rendszerek beszerzését szabályozó, nyilvánosan hozzáférhető tagállami szintű közbeszerzési szerződések szisztematikus áttekintésén keresztül. A szerződéses rendelkezéseket több kritikus dimenzió...

Read more

A mesterséges intelligencia hatásai a gyermeki fejlődésre

„A generatív mesterséges intelligencia (MI) a gyermekek életének egyre szervesebb részévé válik: a hangalapú asszisztensektől és a társas robotoktól kezdve egészen az MI által generált mesekönyvekig. Ahogy a gyermekek mind gyakrabban kerülnek kapcsolatba ezekkel a technológiákkal, elengedhetetlen megvizsgálni, milyen hatást gyakorolhatnak a gyermekek fejlődésére. Ez a könyv e hatásokat három egymással összefüggő területen vizsgálja: az interakció, az észlelés és a tanulás terén. E területeken visszatérő motívum, hogy a gyermekek MI-vel való kapcsolata egyszerre tükrözi az emberekkel való kapcsolatukat, és el is tér...

Read more

Mesterséges intelligencia az oktatásban: az Európai Unió Tanácsa emberközpontú megközelítést szorgalmaz

„Napjainkban, amikor a mesterséges intelligencia (MI) Európa-szerte gyorsan alakítja át az oktatási rendszereket, és egyaránt teremt kihívásokat és lehetőségeket, a Tanács azt szorgalmazza, hogy a tanárok továbbra is központi szerepet töltsenek be a tanulási folyamatban. „A tanárok nemcsak a mesterséges intelligencia felhasználói, hanem iránymutatók, mentorok és kritikus gondolkodók is, akik segítenek a diákoknak eligazodni az egyre összetettebb digitális világban. Ezért megfelelő képzést, eszközöket és biztosítékokat kell számukra nyújtani ahhoz, hogy a mesterséges intelligenciát sikeresen tudják bevetni az oktatásban.” - Dr. Athiná Mihailídu,...

Read more
Page 1 of 37 1 2 37