Skip to main content

Találat: szakirodalom
gazdaság

A mesterséges intelligencia helyzete 2023-2024-ben (Stanford AI Index 2024)

Szerző: redaktor
2024. május 12.
0

„Az AI Index világszerte elismert mint az egyik legmegbízhatóbb és legtekintélyesebb forrás, amelyet a mesterséges intelligencia fejlesztésének nyomon követésére alapítottak – a Stanfordi Egyetem Emberközpontú Mesterséges Intelligencia Intézete (HAI) gondozásában 2024. április 15-én megjelent hetedik jelentése a 2023-as adatok és trendek alapján. A jelentés, amely az AI Index Vezetői Bizottság által irányított, interdiszciplináris szakértői csoport munkáját tükrözi, a multimodális alapmodellek felemelkedésétől a generatív mesterséges intelligenciába történő jelentős befektetéseken át az új teljesítménymutatókig és a geopolitikai dinamikákig számos területet lefed. Az elemzések mellett a jelentés új becsléseket tartalmaz...

Részletek
gazdaság

Az űrgazdaság befektetési trendjei

Szerző: redaktor
2024. május 5.
0

„Az elmúlt évtizedben az űrgazdaság jelentős változásokon ment keresztül, új szereplők, valamint új befektetési tőketípusok jelentek meg. Az éves űreszköz indítási tevékenység megnőtt, nagyrészt a magánbefektetések beáramlásának köszönhetően. Ez kérdéseket vet fel az ágazat jövőbeli fejlődésével kapcsolatban. Ez a szakpolitikai dokumentum az OECD tudományos, technológiai és innovációs ismereteire támaszkodva vizsgálja az állami és magánbefektetési tendenciákat az űrgazdaságban, és megvitatja, hogy a közpolitikai döntések és eszközök hogyan járulhatnak hozzá több és jobb minőségű magánbefektetés vonzásához.” Forrás: Space economy investment trends; OECD Science, Technology...

Részletek
gazdaság

A mesterséges intelligencia hatása a termelékenységre, az elosztásra és a növekedésre

Szerző: redaktor
2024. május 5.
0

„Kulcsmechanizmusok, kezdeti bizonyítékok és szakpolitikai kihívások A tanulmány a mesterséges intelligencia (MI) közgazdaságtanát vizsgálja. Új, általános célú technológiaként kezeli, amely jelentősen befolyásolhatja a gazdasági termelékenységet és a társadalmi jólétet. Megvizsgálja a mesterséges intelligencia egyedülálló képességét az autonómiára és önfejlesztésre. Ez felgyorsíthatja az innovációt és potenciálisan újjáélesztheti a lassan növekvő termelékenységet különböző iparágakban. A tanulmány ugyanakkor tudatában van a mesterséges intelligencia hosszú távú termelékenységi hatásait övező bizonytalanságoknak is. A tanulmány tárgyalja a problémákat is: * a fejlesztések a nagy technológiai cégeknél koncentrálódnak *...

Részletek
gazdaság

A mesterséges intelligencia és a készségek iránti kereslet változása a munkaerőpiacon

Szerző: redaktor
2024. május 5.
0

„A mesterséges intelligenciával (MI) kapcsolatba kerülő munkavállalók többsége nem igényel speciális MI-ismereteket (pl. gépi tanulás, természetes nyelvi feldolgozás stb.). Ennek ellenére a mesterséges intelligencia meg fogja változtatni az e munkavállalók által végzett feladatokat és a feladatok által igényelt készségeket. Ez a jelentés első becsléseket ad arra vonatkozóan, hogy a mesterséges intelligencia milyen hatással lesz a szakképzettségek iránti keresletre olyan munkakörökben, amelyek nem igényelnek speciális MI-képzettséget. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligenciának nagymértékben kitett foglalkozásokban a leginkább igényelt készségek a menedzsment...

Részletek
informatika

Generatív mesterséges intelligencia a korrupció elleni küzdelem és a kormányzati integritás érdekében

Szerző: redaktor
2024. május 5.
0

„ Az ígéretek, a veszélyek és a gyakorlat számbavétele A generatív mesterséges intelligencia (MI) számtalan lehetőséget kínál az integritásért felelős szereplők - a korrupcióellenes szervezet, a legfőbb ellenőrzési intézmények, a belső ellenőrzési szervek és mások - számára, hogy fokozzák munkájuk hatását, különösen a nagy nyelvi modellek (LLMS) alkalmazásával. Mivel az ilyen típusú MI-rendszerek egyre inkább általánossá válnak, az integritásért felelős szereplők számára kritikus fontosságú, hogy megértsék mind azt, hogy a generatív MI és az LLM-ek hol hozhatják létre a legnagyobb hozzáadott értéket,...

Részletek
gazdaság

Az ember és közösségei a legújabb technológiák között – konferencia (NKE ITKI)

Szerző: redaktor
2024. május 5.
0

„Szervezők: Alkotmánybíróság, Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság (NAIH), Nemzeti Közszolgálati Egyetem Információs Társadalom Kutatóintézet (NKE ITKI) Időpont: 2024. május 16. Helyszín: Nemzeti Közszolgálati Egyetem, Ludovika Főépület (1083 Budapest, Ludovika tér 2.) Regisztráció: https://ludevent.uni-nke.hu/event/4099/ PROGRAM: 09:00–10:10 Plenáris előadások (Ludovika Főépület, Díszterem) 10:10–10:20 Technikai szünet Párhuzamos szekcióülések (Ludovika Főépület) 10:20–11:55 Szekcióülések I. 12:00–13:00 Ebédszünet (Ludovika Főépület, 2. emeleti zsibongó) 13:00–14:20 Szekcióülések II. 14:20–14:40 Kávészünet 14:00–16:15 Szekcióülések III. RÉSZLETES PROGRAM 09:00-10:10 I. PLENÁRIS ELŐADÁSOK 9:00-9:05 Köszöntő Török Bernát igazgató, NKE Információs Társadalom Kutatóintézet 9:05-9:20 Megnyitó...

Részletek
művelődés

Mesterséges intelligencia és oktatás – Tanulmányok

Szerző: redaktor
2024. április 29.
0

„Mesterséges intelligencia és oktatás – Tanulmányok/Artificial Intelligence and Education – Studies A sokszínű mesterséges intelligencia András Buda A mesterséges intelligencia mint tudáskörnyezet és tudásprotézis László Z. Karvalics A mesterséges intelligencia hatásai: remények, félelmek, forgatókönyvek és megoldások Zoltán Szűts A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a pedagógiai tervezés folyamatában László Horváth A mesterséges intelligencia felhasználása az e-learning-alapú oktatási programfejlesztésekben János Ollé A mesterséges intelligencia hatása a mérés-értékelésre Gyöngyvér Molnár Új fejedelem György Csepeli Kutatás közben/Research activities A ChatGPT a matematikaoktatásban Anna Tóth A...

Részletek
Európai Unió

Elkészült az EFOP területi kohéziót elősegítő programok intézkedéseinek értékelése

Szerző: redaktor
2024. április 29.
0

„A 2014-2020-as fejlesztéspolitikai időszakra vonatkozó értékelés készült a Miniszterelnökség megbízásából, a HÉTFA Kutatóintézet, illetve a MultiContact Consulting Kft. szakértőinek együttműködésével. Célja az EFOP keretében megvalósuló, területi kohéziót elősegítő fejlesztések eredményeinek értékelése. Az értékelés célja volt a megvalósítás tapasztalatainak feltárása; annak vizsgálata, hogy a megvalósított fejlesztések eredményei hogyan járulnak hozzá a megfogalmazott célok eléréséhez; valamint az új időszak felhívás-tervezésének, megvalósításának támogatása. A vizsgált projektek legnagyobb része a járási szintet célozta. Az EFOP-1.4.2 járási Gyerekesély projektek és az EFOP-1.5.1 Végtelen projektek kiindulópontja a járási...

Részletek
fenntartható fejlődés

Egy egészséges fánk, ami a városainkat is fenntarthatóbbá teheti

Szerző: redaktor
2024. április 20.
0

„Oxfordból indult hódító útjára a fánkgazdaság modellje, amelynek célja, hogy megtaláljuk azt az arany középutat, ahol a Föld minden lakosának alapvető emberi szükségletei kielégülnek („társadalmi alapzat”), miközben tiszteletben tartjuk az életet fenntartó bolygó kapacitását („környezeti plafon”). A Kate Raworth brit közgazdász által kidolgozott, a nemnövekedés mozgalmához hasonló elveket felállító elmélet megkérdőjelezi a GDP-központú uralkodó közgazdasági szemléletet, helyette az éghajlati-ökológiai szempontból biztonságos és társadalmilag igazságos tér elérését helyezi a középpontba. Amszterdam volt az első város, mely ennek a módszernek az adaptálásával dolgozta ki...

Részletek
Európai Unió

Mesterséges intelligencia (MI) hírek, információk – 2024. április 8.

Szerző: redaktor
2024. április 8.
0

== Adatok == A digitális óriáscégek minden szabályt felborítanak, hogy hozzájussanak az MI-rendszerekhez szükséges adatokhoz Az OpenAI, a Google és a Meta figyelmen kívül hagyta a vállalati irányelveket, megváltoztatta saját szabályait, és megvitatta a szerzői jogi törvények megkerülését, amikor online információkat kerestek legújabb MI-rendszereik betanításához. How Tech Giants Cut Corners to Harvest Data for A.I Cade Metz, Cecilia Kang, Sheera Frenkel, Stuart A. Thompson, Nico Grant; The New York Times; 2024. április 6. Szabad a gazda? Az MI-rendszereik képzéséhez szüntelenül adatokra vadászó...

Részletek
Page 10 of 219 1 … 9 10 11 … 219