Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI) — nagy nyelvi modellek

A nagy nyelvi modellek sebezhetőségei

„A nagy ͏nyelvi͏ modellek (large language models – LLM) forradalmasították és közismertté tették a mesterséges intelligenciát, miközben új biztonsági aggályokat vetettek fel. Ez a blogbejegyzés az LLM-ek gyenge ͏pontjairól szól, amelyek kiterjednek a prompt injection támadásokra,͏ az adatszivárgásra, a modellek manipulálására és a rosszindulatú tartalom létrehozására egyaránt. Az elsődleges cé͏l a blogbejegyzésemmel, hogy a felhasználók jobban megértsék a biztonsági réseket és a lehetséges védelmi lehetőségeket. A nagy nyelvi modellek k͏iválók a szöveg ͏feldolgozásában és létrehozásában,͏ azonban potenc͏iális biztonsági fenyegetésekkel néznek szembe͏. Az olyan...

Részletek

Bizonyos értelemben zsákutca a ChatGPT által képviselt technológia a szakértő szerint

„A Szegedi Tudományegyetem kutatói nem fogalmaznak olyan karcosan, mint a neves elméleti fizikus, Michio Kaku, de a technológia lehetőségeit erősen korlátosnak tartják. Bizonyos értelemben zsákutca a ChatGPT által képviselt technológia, mondta Farkas Richárd, a Szegedi Tudományegyetem Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszékének egyetemi docense, aki a MILAB nyelvtechnológiai alprojektjének vezetője is. A meglepő mondat azon a szegedi rendezvényen hangzott el, melyen a K&H Bank szerette volna újságírókkal is megértetni, miért olyan a bank MI chatbotja, amilyen. Másképp fogalmazva: miért nem ültetik a...

Részletek

A ChatGPT története

„A természetesnyelv-feldolgozás (NLP) célja a természetes nyelvek számítógépes eszközökkel történő elemzése és megértése. Bár a tudományterület egészen az 1940-es évekre nyúlik vissza, a 2010-es évekig nem született olyan egységes paradigma, amely a legfontosabb problémákra robusztus megoldást tudott volna nyújtani. Ezen hiányosság legfontosabb okai közé tartozik a természetes nyelvek változatossága, illetve a feladatok széles köre. Az utóbbi tíz évben azonban a mély neurális hálók és a viszonylag könnyen elérhető, soha nem látott mennyiségű digitális szöveg együttesen olyan áttöréseket hoztak a tudományterületen belül, amelyek...

Részletek

Nagy nyelvi modellek és a statisztikai hivatalok – bevezetés

„A kézikönyv a statisztikai hivatalok adatokkal foglalkozó szakemberei számára nyújt lényegre törő segítséget. Tárgya a nagy nyelvi modellek (large language models, LLM) használata a hivatalos statisztikák területén. Bemutatja, hogy az LLM-ek fejlett nyelvfeldolgozási képességeik révén hogyan oldhatnak meg összetett adatproblémákat, és hogyan integrálhatóak ezek a modellek a jelenlegi folyamatokba. Az útmutató bemutatja az LLM-eket, felvázolva fejlődésüket, felépítésüket, alkalmazásaikat és a mesterséges intelligencia területén való jövőbeli alkalmazásuk következményeit. Emellett hangsúlyozza az etikus és felelősségteljes alkalmazások szükségességét, a kutatási felismeréseket gyakorlati ipari példákkal ötvözve,...

Részletek

Megszületett az uniós tagországok kulcsfontosságú jóváhagyása az uniós MI-jogszabályhoz

„Az Európai Unió 27 országának nagykövetei egyhangúlag jóváhagyták a mesterséges intelligenciára vonatkozó első átfogó szabálykönyvet, a decemberben elért politikai megállapodást. Decemberben az uniós politikai döntéshozók politikai megállapodásra jutottak a mesterséges intelligenciáról szóló jogszabály fő szempontjairól. A jogszabály olyan kiemelkedő törvényjavaslat, amely a mesterséges intelligenciának a károkozási képessége alapján történő szabályozását célozza. A jogszabály összetettsége miatt annak technikai finomítása több mint egy hónapot vett igénybe. Az EU Miniszterek Tanácsának belga elnöksége január 24-én technikai ülésen ismertette a szöveg végleges változatát, amelyet az Euractiv...

Részletek

Nagy nyelvi modellek és e-kormányzás – konferenciabeszámoló

Az NKE ÁNTK Kiberbiztonsági Kutatóintézete, az NKE EJKK Információs Társadalom Kutatóintézete és a Magyary Zoltán E-közigazgatástudományi Egyesület közös félévzáró konferenciája a mesterséges intelligencia lehetőségeiről – és veszélyeiről – a közszférában 2023 a ChatGPT éve volt, aligha fér ehhez kétség. Ha visszatekintve a lassan mögöttünk maradó évre, választanunk kellene, hogy mi uralta nem csupán a szűk szakmai diskurzusokat, de a leghétköznapibban értelmezett közbeszédet, akkor könnyű dolgunk lenne. A mesterséges intelligencia technológiák, az emberéhez hasonló gondolkodási készségekkel és képességekkel felvértezett algoritmusok jó ideje velünk...

Részletek

Nyelvi modellek segítségével az egészségügyi álhírek és áltudomány ellen – Együttműködési megállapodást kötött az OSZK és az SZTE

„Nyelvi modellek segítségével tervezik megtalálni és kiszűrni az egészségügyi álhíreket és áltudományos írásokat. Átfogó és több területet érintő kutatási és könyvtári együttműködést kötött az Országos Széchényi Könyvtár (OSZK) és a Szegedi Tudományegyetem (SZTE) - közölte az OSZK kedden. Mint kiemelik, a két intézmény sokrétű tevékenységét is jelképezi a kedden aláírt megállapodás, amely érinti a humanizmus korszakát, innovatív és korszerű szövegelemzési módokat, valamint a Karikó Katalin munkásságával kapcsolatos webes tartalmak összegyűjtését. A szegedi egyetemen Rózsa Dávid, a nemzeti könyvtár főigazgatója, valamint az SZTE...

Részletek

Mesterséges Intelligencia Koalíció B2B benchmarking és workshop, 2023. június 22. – beszámoló

Az állami és a gazdasági szektor, valamint a civil szféra közötti szakmai együttműködést támogató, annak keretet adni kívánó Mesterséges Intelligencia Koalíció átfogó rendezvénysorozatára került sor az elmúlt héten. A 2018-ban életre hívott szervezet fontos tisztújító eseménye elé időzített, egy fajta „felvezető programnak” is tekinthető ún. B2B matchmaking és workshopra június 22. délelőttjén került sor a Magyar Testnevelési és Sporttudományi Egyetem épületében. A szervezők összesen 12 – kerekasztalnak nevezett – munkacsoportban várták az MI Koalíció tagszervezeteinek a képviselőit egy rövid, de intenzív szakmai...

Részletek

MI – nagy nyelvi modellek fejlesztésért kötött együttműködést az Országos Széchényi Könyvtár és a Nyelvtudományi Kutatóközpont

„2023. június 21-én együttműködési megállapodást írt alá Prószéky Gábor, a Nyelvtudományi Kutatóközpont (NYTK) főigazgatója és Rózsa Dávid, az OSZK főigazgatója a mesterséges intelligencia hazai fejlesztéséről. A megállapodás értelmében az OSZK a Nyelvtudományi Kutatóközpontnak számos nagy méretű szövegállományt átad, úgymint a Magyar Elektronikus Könyvtárban (MEK) és az Elektronikus Periodika Archívumban (EPA) elérhető szöveges dokumentumokat, a webarchívumok szöveges állományait, valamint az OSZK Digitális Bölcsészeti Központ dHUpla adatbázisában szereplő anyagokat. A kutatóközpont ezeket a szövegeket felhasználva nagy nyelvi modelleket épít, amelyek finomhangolásával különböző nyelvfeldolgozó eszközöket...

Részletek

Elképesztően sokba kerül a chatbotok üzemeltetése

„Olyan drága az üzemeltetésük, hogy a vállalatok nyilvános használatra nem a legjobb verziót rakják ki. Az MI-chatbotoknak van egy nagy problémájuk: minden egyes válaszuk rengeteg pénzbe kerül. Az olyan eszközök, mint a ChatGPT és a Bard alapjául szolgáló mai nagyméretű nyelvi modellek működtetésének hatalmas költségei korlátozzák minőségüket, és lehetséges, hogy mindez megfojtja az általuk kiváltott globális technológiai robbanást. A költségek és a szükséges számítógépes chipek korlátozott elérhetősége nagyban leszűkíti, hogy mely vállalatok engedhetik meg maguknak a futtatásukat, és még a világ leggazdagabb...

Részletek
Page 1 of 2 1 2