Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI) — nagy nyelvi modellek

A geoökonómiai feszültség mérése – Nagy nyelvi modelleken alapuló megközelítés az euroövezet számára

„A geopolitikai és geoökonómiai feszültségek mérése az elmúlt évek tektonikus geopolitikai átrendeződései nyomán a közgazdasági elemzés fontos feladatává vált. Ezt az időszakot egyúttal a digitalizáció korábban nem tapasztalt mértéke, valamint a mesterséges intelligencia (MI) általános, azon belül pedig a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) szövegelemzésben és tágabb értelemben vett kutatási célokra történő egyre szélesebb körű alkalmazása jellemezte. A gazdasági, pénzügyi és politikai bizonytalanságot, illetve volatilitást mérő számos mutató mellett különféle indexek kidolgozásával a geopolitikai folyamatok számos eltérő aspektusának számszerűsítésére is történtek kísérletek. E...

Read more

Új korszak a magyar MI-fejlesztésben: nyelvi modellt adományozott az OTP a Gábor Dénes Egyetemnek

„Stratégiai együttműködési megállapodást írt alá az OTP Csoport leányvállalata, a MONICOMP Zrt., valamint a 2025-ben létrehozott GDE Mesterséges Intelligencia Tudásközpont (GDE-MIT), amely a Gábor Dénes Egyetem keretein belül működik. A megállapodás értelmében a MONICOMP Zrt. átadja a GPT-3 alapú nyelvi modellt a GDE-MIT-nek, amely azt közérdekű célokra használhatja fel. Az együttműködés elindításáról szóló szándéknyilatkozatot június 5-én, a Gábor Dénes Egyetem mesterséges intelligenciával foglalkozó konferenciáján írta alá Csányi Péter, az OTP vezérigazgatója és Prof. Dr. Bokor József, a GDE-MIT elnöke. Az OTP az...

Read more

A nagy nyelvi modellek működése és képzése, valamint alkalmazásuk stratégiai elemzése 1. rész

„Napjainkban egyre több olyan munkakörnyezeti szoftvermegoldás jelenik meg, amelyeket mesterségesintelligencia-ügynökök támogatnak, és amelyek fő képességeit nagyméretű nyelvi modellek biztosítják. E modellek megfigyelhető fejlődési irányai (például erőforrás-fogyasztás csökkentése, kompakt architektúrák) olyan jövőt sejtetnek, amelyben ez a technológia valószínűleg mindennapi eszköztárunk részévé válik az információfeldolgozásban, beleértve a nemzetbiztonsági feladatokat is. A hatékony és felelősségteljes használathoz meg kell érteni e technológia alapelveit és fejlesztési szükségleteit, valamint fel kell tárni a gyakorlati alkalmazásban rejlő pozitív és negatív tulajdonságait. Az ismeretterjesztő célú kétrészes tanulmány első részében a...

Read more

Az Európai Bizottság üdvözli az európai kulturális és nyelvi sokszínűséget támogató nagy nyelvi modellek létrehozását

„A Bizottság üdvözli az Alliance for Language Technologies European Digital Infrastructure Consortium (ALT-EDIC) és a Language Data Space (LDS) létrehozását. A nagy nyelvi modellek képzéséhez szükséges európai nyelvi adatok hiányának kezelésére irányuló projektek célja, hogy Unió-szerte forradalmasítsák a többnyelvű mesterségesintelligencia-rendszereket. Azáltal, hogy az EU valamennyi nyelvén kínálnak szolgáltatásokat, a kezdeményezések célja a nyelvi akadályok lebontása, jobb és hozzáférhetőbb megoldásokat kínálva az EU-n belüli kisebb vállalkozások számára. Ennek az erőfeszítésnek nemcsak az a célja, hogy megőrizze az EU gazdag kulturális és nyelvi örökségét...

Read more

ChatGPT és DeepSeek: valójában a szakemberek képességeire van igazán nagy szükség, akik ezt az egészet összerakják

„Prószéky Gábor nyelvész, programtervező matematikus (HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont, főigazgató) a mesterséges intelligencia korlátairól és veszélyeiről Magyar Narancs: A napokban a kínai DeepSeek kiadott egy új, nyílt forráskódú modellt, az R1-et, amely bizonyos összevetésekben vetekszik az OpenAI-féle 01 modellel, sőt van, amiben jobb is annál. Ráadásul a cég állítja: a modell betanítása csupán 5,6 millió dollárba került. Azt is hírként tálalták, hogy az R1 tud érvelni. Ez valóban új funkció lenne? Prószéky Gábor: Ezzel a „képességgel” más modellek is rendelkeznek, legfeljebb kevésbé jól...

Read more

Ijesztően képesek viselkedni a nagy nyelvi modellek: gátlástalanul hazudnak és önkényesen cselekednek, ha szükségesnek látják

„A mesterséges intelligencia biztonságosságát felügyelő Apollo Research szerint minden mesterséges intelligencia megpróbál trükközni a saját túlélése érdekében, de az OpenAI rendszere mindegyiken túltesz. A mesterséges intelligenciával kapcsolatban régóta napirenden van a kérdés, hogy az úgynevezett általános mesterséges intelligencia (AGI) kifejlesztése mit eredményez majd. Ez az a mesterséges intelligencia, ami már az emberi intelligenciával vetekszik, vagy akár felül is tudja múlni azt. A Meta egyik vezetője, Yann LeCun korábban arról beszélt, hogy 2025-re egészen biztosan nem készül el az általános mesterséges intelligencia, pedig...

Read more

A nagy nyelvi modellek sebezhetőségei

„A nagy ͏nyelvi͏ modellek (large language models – LLM) forradalmasították és közismertté tették a mesterséges intelligenciát, miközben új biztonsági aggályokat vetettek fel. Ez a blogbejegyzés az LLM-ek gyenge ͏pontjairól szól, amelyek kiterjednek a prompt injection támadásokra,͏ az adatszivárgásra, a modellek manipulálására és a rosszindulatú tartalom létrehozására egyaránt. Az elsődleges cé͏l a blogbejegyzésemmel, hogy a felhasználók jobban megértsék a biztonsági réseket és a lehetséges védelmi lehetőségeket. A nagy nyelvi modellek k͏iválók a szöveg ͏feldolgozásában és létrehozásában,͏ azonban potenc͏iális biztonsági fenyegetésekkel néznek szembe͏. Az olyan...

Read more

Bizonyos értelemben zsákutca a ChatGPT által képviselt technológia a szakértő szerint

„A Szegedi Tudományegyetem kutatói nem fogalmaznak olyan karcosan, mint a neves elméleti fizikus, Michio Kaku, de a technológia lehetőségeit erősen korlátosnak tartják. Bizonyos értelemben zsákutca a ChatGPT által képviselt technológia, mondta Farkas Richárd, a Szegedi Tudományegyetem Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszékének egyetemi docense, aki a MILAB nyelvtechnológiai alprojektjének vezetője is. A meglepő mondat azon a szegedi rendezvényen hangzott el, melyen a K&H Bank szerette volna újságírókkal is megértetni, miért olyan a bank MI chatbotja, amilyen. Másképp fogalmazva: miért nem ültetik a...

Read more

A ChatGPT története

„A természetesnyelv-feldolgozás (NLP) célja a természetes nyelvek számítógépes eszközökkel történő elemzése és megértése. Bár a tudományterület egészen az 1940-es évekre nyúlik vissza, a 2010-es évekig nem született olyan egységes paradigma, amely a legfontosabb problémákra robusztus megoldást tudott volna nyújtani. Ezen hiányosság legfontosabb okai közé tartozik a természetes nyelvek változatossága, illetve a feladatok széles köre. Az utóbbi tíz évben azonban a mély neurális hálók és a viszonylag könnyen elérhető, soha nem látott mennyiségű digitális szöveg együttesen olyan áttöréseket hoztak a tudományterületen belül, amelyek...

Read more

Nagy nyelvi modellek és a statisztikai hivatalok – bevezetés

„A kézikönyv a statisztikai hivatalok adatokkal foglalkozó szakemberei számára nyújt lényegre törő segítséget. Tárgya a nagy nyelvi modellek (large language models, LLM) használata a hivatalos statisztikák területén. Bemutatja, hogy az LLM-ek fejlett nyelvfeldolgozási képességeik révén hogyan oldhatnak meg összetett adatproblémákat, és hogyan integrálhatóak ezek a modellek a jelenlegi folyamatokba. Az útmutató bemutatja az LLM-eket, felvázolva fejlődésüket, felépítésüket, alkalmazásaikat és a mesterséges intelligencia területén való jövőbeli alkalmazásuk következményeit. Emellett hangsúlyozza az etikus és felelősségteljes alkalmazások szükségességét, a kutatási felismeréseket gyakorlati ipari példákkal ötvözve,...

Read more
Page 1 of 3 1 2 3