Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI)

Műhelyvita – Az algoritmikus alkotmányosság perspektívái és korlátai

„A műhelyvita során a Szentgáli-Tóth Boldizsár által vezetett algoritmikus alkotmányosság kutatócsoport (LP2024-20/2024) működésének első évében készült hét tanulmány kéziratainak bemutatására fog sor kerülni, melyek a mesterséges intelligencia hatását vizsgálják három alapjogra (szólásszabadság, tisztességes eljáráshoz, egészséges környezethez való jog). Helyszín: Humán Tudományok Kutatóháza, Jogtudományi Intézet Tanácsterme Időpont: 2025. május 29. 9:00-13:00” Forrás: Műhelyvita - Az algoritmikus alkotmányosság perspektívái és korlátai; Jogtudományi Intézet; 2025. tavasz

Read more

HUNRENTECH – híd a tudomány és az üzleti élet között

„A mesterséges intelligencia nem fejlődhet önmagáért, olyan módon kell hasznosítani, hogy tömegek számára teremtsen társadalmi és gazdasági értékeket, hangsúlyozta Jakab Roland, a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat vezérigazgatója az AI Symposium 2025 elnevezésű konferencia zárórendezvényén szombaton a Várkert Bazárban. Elmondta, ennek érdekében HUN-REN-en belül létrehoztak egy technológiai transzfer céget, amely hidat építve a tudomány és az üzleti élet között, különös hangsúlyt fektet arra, hogy a kutatás-fejlesztés eredményei az iparban is alkalmazhatóak legyenek. Ez a kezdeményezés megteremti a lehetőséget, hogy a tudományos eredményekből és...

Read more

A mesterségesintelligencia-rendszerek megfelelősége

„A különféle mesterségesintelligencia- (MI) alapú megoldások terjedése következtében elengedhetetlenné vált az MI-rendszerek által jelentett kockázatok megértése és menedzselése. A tanulmány szisztematikusan vizsgálja az MI által képviselt kockázati profilokat, hangsúlyozva a személyre szabott kockázatkezelési stratégiák és etikai megközelítések jelentőségét. Az elemzés feltárja a magas kockázatú MI-rendszerek kihívásainak jellegét, amelyek szigorú szabályozási megfelelést tesznek szükségessé a lehetséges káros következmények megakadályozása, illetve mérséklése érdekében, míg a jogalkotó ösztönzi a vonatkozó kötelezettségek teljesítését az alacsonyabb kockázatú MI-rendszerek esetén az átláthatóság és az elszámoltathatóság vonatkozásában. Jelen tanulmány...

Read more

A nagy nyelvi modellek működése és képzése, valamint alkalmazásuk stratégiai elemzése 1. rész

„Napjainkban egyre több olyan munkakörnyezeti szoftvermegoldás jelenik meg, amelyeket mesterségesintelligencia-ügynökök támogatnak, és amelyek fő képességeit nagyméretű nyelvi modellek biztosítják. E modellek megfigyelhető fejlődési irányai (például erőforrás-fogyasztás csökkentése, kompakt architektúrák) olyan jövőt sejtetnek, amelyben ez a technológia valószínűleg mindennapi eszköztárunk részévé válik az információfeldolgozásban, beleértve a nemzetbiztonsági feladatokat is. A hatékony és felelősségteljes használathoz meg kell érteni e technológia alapelveit és fejlesztési szükségleteit, valamint fel kell tárni a gyakorlati alkalmazásban rejlő pozitív és negatív tulajdonságait. Az ismeretterjesztő célú kétrészes tanulmány első részében a...

Read more

Európai értékek a legújabb technológiák között – konferencia, NKE Információs Társadalom Kutatóintézet (NKE ITKI)

„Szervezők: Alkotmánybíróság, Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság (NAIH), Nemzeti Közszolgálati Egyetem Információs Társadalom Kutatóintézet (NKE ITKI) Időpont: 2025. május 22. Helyszín: Nemzeti Közszolgálati Egyetem, Főépület Regisztráció: https://ludevent.uni-nke.hu/event/5144/ Program: 09:00–10:10 Plenáris előadások 10:10–10:20 Technikai szünet Párhuzamos szekcióülések 10:20–11:55 Szekcióülések I. 12:00–13:00 Ebédszünet 13:00–14:20 Szekcióülések II. 14:20–14:40 Kávészünet 14:00–16:15 Szekcióülések III. RÉSZLETES PROGRAM 09:00-10:10 I. PLENÁRIS ELŐADÁSOK 9:00–9:05 Köszöntő: Török Bernát főigazgató, NKE Információs Társadalom Kutatóintézet 9:05–9:15 Megnyitó: Horváth Attila elnökhelyettes, Alkotmánybíróság 9:15–9:45 Péterfalvi Attila elnök, Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság: Harminc éves a...

Read more

Sanghaj az MI-fejlesztés élvonalába tör – új lendületet kap a kínai innovációs ökoszisztéma

„Nagy nyelvi modellek és alkalmazott mesterséges intelligencia-fejlesztések. A mesterséges intelligencia (MI) technológiai fejlődése új szakaszba lépett Kínában, különösen Sanghaj városában, ahol a helyi innovációs központokban egyre nagyobb szerepet kapnak a nagy nyelvi modellek, az MI-alapú ipari megoldások, valamint a startup ökoszisztémát támogató kezdeményezések. A kelet-kínai metropolisz nem csupán gazdasági és pénzügyi központként, hanem egyre inkább technológiai inkubátorként is funkcionál. Ennek egyik látványos példája a Mosu Space nevű kutató- és fejlesztőközpont, amely több mint száz technológiai vállalkozásnak ad otthont, a mesterséges intelligencia különféle...

Read more

Mesterséges intelligencia témájú kutatások Magyarországon

„A mesterséges intelligencia (MI) az elmúlt időben rendkívül látványos fejlődésnek indult, különösen a gépi tanulás és azon belül a mélytanulás (deep learning) területén, valamint a nagy adatbázisok és a számítási kapacitás robbanásszerű növekedésének köszönhetően. A hazai kutatók korán felismerték az MI jelentőségét, bekapcsolódtak a nemzetközi kutatásokba, és jelentős eredményeket értek el mind elméleti, mind gyakorlati területeken. A cikk a hazai MI-kutatások néhány kiemelkedő eredményét ismerteti. Bemutatja a mélytanulás berobbanása előtti időszak (a 2010-es évek eleje) eredményeit, majd ismerteti a 2010 utáni jelentősebb...

Read more

Az önvezető járműveké a jövő, de még tíz-húsz év kell az elterjedésükhöz

„A számítógép már most sokkal jobb az embernél a közlekedési helyzetek felismerésében és a gyors döntéshozásban, valamint a forgalomszervezésbe bevont mesterséges intelligencia akár a negyedére is csökkentheti a városi forgalmi dugókat – mondta az InfoRádióban Vanek Bálint, a HUN-REN SZTAKI Rendszer- és Irányításelméleti Kutatólaboratóriumának vezetőhelyettese. Egyre gyakrabban hallunk kisebb-nagyobb mértékben önvezető autókról, amelyek egyre fejlettebbek, de a valós közlekedési szituációkhoz és a kiszámíthatatlan emberi sofőrökhöz való alkalmazkodás sokkal nagyobb kihívás, mint azt a legtöbben gondolnánk. Vanek Bálint, a HUN-REN SZTAKI Rendszer- és...

Read more

Cél a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek kiaknázása – Stratégiai megállapodás a Központi Statisztikai Hivatal és a Gábor Dénes Egyetem között

„Cél a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek kiaknázása Együttműködési megállapodást kötött a Gábor Dénes Egyetem (GDE), a Gábor Dénes Egyetem Mesterséges Intelligencia Tudásközpont (GDE-MIT) és a Központi Statisztikai Hivatal (KSH). A partnerség célja, hogy elősegítse a tudásmegosztást, az innovációt és a mesterséges intelligencia szerepének erősítését a statisztikai adatelemzésben. Tovább bővíti felsőoktatási együttműködéseinek körét a Központi Statisztikai Hivatal. A Gábor Dénes Egyetem, a Gábor Dénes Egyetem Mesterséges Intelligencia Tudásközpont és a Központi Statisztikai Hivatal által 2025. április 24-én ünnepélyes keretek között aláírt megállapodás az...

Read more

Az eNyugta bevezetése lesz az egyik új feladat

„ A magyar vállalkozások versenyképességének erősítése érdekében folytatni kell az adózási rendszer egyszerűsítését – mondta a Nemzetgazdasági Minisztérium adószabályozásért és számvitelért felelős helyettes államtitkára. A gazdasági élet gyorsulását, az új iparágak megjelenését, a piaci körülmények folyamatos változását, az üzleti környezet fejlődését az adózási szabályoknak is követniük kell – hangsúlyozta Besesek Botond Budapesten, a XIX. Nemzetközi Adókonferencián. Úgy vélte, 2010 után a magyar adórendszer növekedésbaráttá vált, az adók számának csökkentése mindenkinek kedvezett, a terhek mérsékléséhez a gazdaság fehérítése is hozzájárult. A változások az...

Read more
Page 6 of 14 1 5 6 7 14