Skip to main content

Találat: szakirodalom
gazdaság

A mesterséges intelligencia hatása a termelékenységre, az elosztásra és a növekedésre

Szerző: redaktor
2024. május 5.
0

„Kulcsmechanizmusok, kezdeti bizonyítékok és szakpolitikai kihívások A tanulmány a mesterséges intelligencia (MI) közgazdaságtanát vizsgálja. Új, általános célú technológiaként kezeli, amely jelentősen befolyásolhatja a gazdasági termelékenységet és a társadalmi jólétet. Megvizsgálja a mesterséges intelligencia egyedülálló képességét az autonómiára és önfejlesztésre. Ez felgyorsíthatja az innovációt és potenciálisan újjáélesztheti a lassan növekvő termelékenységet különböző iparágakban. A tanulmány ugyanakkor tudatában van a mesterséges intelligencia hosszú távú termelékenységi hatásait övező bizonytalanságoknak is. A tanulmány tárgyalja a problémákat is: * a fejlesztések a nagy technológiai cégeknél koncentrálódnak *...

Részletek
gazdaság

A mesterséges intelligencia és a készségek iránti kereslet változása a munkaerőpiacon

Szerző: redaktor
2024. május 5.
0

„A mesterséges intelligenciával (MI) kapcsolatba kerülő munkavállalók többsége nem igényel speciális MI-ismereteket (pl. gépi tanulás, természetes nyelvi feldolgozás stb.). Ennek ellenére a mesterséges intelligencia meg fogja változtatni az e munkavállalók által végzett feladatokat és a feladatok által igényelt készségeket. Ez a jelentés első becsléseket ad arra vonatkozóan, hogy a mesterséges intelligencia milyen hatással lesz a szakképzettségek iránti keresletre olyan munkakörökben, amelyek nem igényelnek speciális MI-képzettséget. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligenciának nagymértékben kitett foglalkozásokban a leginkább igényelt készségek a menedzsment...

Részletek
informatika

Generatív mesterséges intelligencia a korrupció elleni küzdelem és a kormányzati integritás érdekében

Szerző: redaktor
2024. május 5.
0

„ Az ígéretek, a veszélyek és a gyakorlat számbavétele A generatív mesterséges intelligencia (MI) számtalan lehetőséget kínál az integritásért felelős szereplők - a korrupcióellenes szervezet, a legfőbb ellenőrzési intézmények, a belső ellenőrzési szervek és mások - számára, hogy fokozzák munkájuk hatását, különösen a nagy nyelvi modellek (LLMS) alkalmazásával. Mivel az ilyen típusú MI-rendszerek egyre inkább általánossá válnak, az integritásért felelős szereplők számára kritikus fontosságú, hogy megértsék mind azt, hogy a generatív MI és az LLM-ek hol hozhatják létre a legnagyobb hozzáadott értéket,...

Részletek
gazdaság

Az ember és közösségei a legújabb technológiák között – konferencia (NKE ITKI)

Szerző: redaktor
2024. május 5.
0

„Szervezők: Alkotmánybíróság, Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság (NAIH), Nemzeti Közszolgálati Egyetem Információs Társadalom Kutatóintézet (NKE ITKI) Időpont: 2024. május 16. Helyszín: Nemzeti Közszolgálati Egyetem, Ludovika Főépület (1083 Budapest, Ludovika tér 2.) Regisztráció: https://ludevent.uni-nke.hu/event/4099/ PROGRAM: 09:00–10:10 Plenáris előadások (Ludovika Főépület, Díszterem) 10:10–10:20 Technikai szünet Párhuzamos szekcióülések (Ludovika Főépület) 10:20–11:55 Szekcióülések I. 12:00–13:00 Ebédszünet (Ludovika Főépület, 2. emeleti zsibongó) 13:00–14:20 Szekcióülések II. 14:20–14:40 Kávészünet 14:00–16:15 Szekcióülések III. RÉSZLETES PROGRAM 09:00-10:10 I. PLENÁRIS ELŐADÁSOK 9:00-9:05 Köszöntő Török Bernát igazgató, NKE Információs Társadalom Kutatóintézet 9:05-9:20 Megnyitó...

Részletek
művelődés

Mesterséges intelligencia és oktatás – Tanulmányok

Szerző: redaktor
2024. április 29.
0

„Mesterséges intelligencia és oktatás – Tanulmányok/Artificial Intelligence and Education – Studies A sokszínű mesterséges intelligencia András Buda A mesterséges intelligencia mint tudáskörnyezet és tudásprotézis László Z. Karvalics A mesterséges intelligencia hatásai: remények, félelmek, forgatókönyvek és megoldások Zoltán Szűts A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a pedagógiai tervezés folyamatában László Horváth A mesterséges intelligencia felhasználása az e-learning-alapú oktatási programfejlesztésekben János Ollé A mesterséges intelligencia hatása a mérés-értékelésre Gyöngyvér Molnár Új fejedelem György Csepeli Kutatás közben/Research activities A ChatGPT a matematikaoktatásban Anna Tóth A...

Részletek
Európai Unió

Elkészült az EFOP területi kohéziót elősegítő programok intézkedéseinek értékelése

Szerző: redaktor
2024. április 29.
0

„A 2014-2020-as fejlesztéspolitikai időszakra vonatkozó értékelés készült a Miniszterelnökség megbízásából, a HÉTFA Kutatóintézet, illetve a MultiContact Consulting Kft. szakértőinek együttműködésével. Célja az EFOP keretében megvalósuló, területi kohéziót elősegítő fejlesztések eredményeinek értékelése. Az értékelés célja volt a megvalósítás tapasztalatainak feltárása; annak vizsgálata, hogy a megvalósított fejlesztések eredményei hogyan járulnak hozzá a megfogalmazott célok eléréséhez; valamint az új időszak felhívás-tervezésének, megvalósításának támogatása. A vizsgált projektek legnagyobb része a járási szintet célozta. Az EFOP-1.4.2 járási Gyerekesély projektek és az EFOP-1.5.1 Végtelen projektek kiindulópontja a járási...

Részletek
fenntartható fejlődés

Egy egészséges fánk, ami a városainkat is fenntarthatóbbá teheti

Szerző: redaktor
2024. április 20.
0

„Oxfordból indult hódító útjára a fánkgazdaság modellje, amelynek célja, hogy megtaláljuk azt az arany középutat, ahol a Föld minden lakosának alapvető emberi szükségletei kielégülnek („társadalmi alapzat”), miközben tiszteletben tartjuk az életet fenntartó bolygó kapacitását („környezeti plafon”). A Kate Raworth brit közgazdász által kidolgozott, a nemnövekedés mozgalmához hasonló elveket felállító elmélet megkérdőjelezi a GDP-központú uralkodó közgazdasági szemléletet, helyette az éghajlati-ökológiai szempontból biztonságos és társadalmilag igazságos tér elérését helyezi a középpontba. Amszterdam volt az első város, mely ennek a módszernek az adaptálásával dolgozta ki...

Részletek
Európai Unió

Mesterséges intelligencia (MI) hírek, információk – 2024. április 8.

Szerző: redaktor
2024. április 8.
0

== Adatok == A digitális óriáscégek minden szabályt felborítanak, hogy hozzájussanak az MI-rendszerekhez szükséges adatokhoz Az OpenAI, a Google és a Meta figyelmen kívül hagyta a vállalati irányelveket, megváltoztatta saját szabályait, és megvitatta a szerzői jogi törvények megkerülését, amikor online információkat kerestek legújabb MI-rendszereik betanításához. How Tech Giants Cut Corners to Harvest Data for A.I Cade Metz, Cecilia Kang, Sheera Frenkel, Stuart A. Thompson, Nico Grant; The New York Times; 2024. április 6. Szabad a gazda? Az MI-rendszereik képzéséhez szüntelenül adatokra vadászó...

Részletek
gazdaság

Elkészült a „Belső perifériák a fejlesztéspolitikában” című értékelő jelentés

Szerző: redaktor
2024. április 7.
0

„A HÉTFA Kutatóintézet és az Equinox Consulting Kft. szakértői a Miniszterelnökség megbízásából átfogó értékelést készítettek „Belső perifériák a fejlesztéspolitikában” címmel. A 2022-2023 folyamán zajló értékelés statisztikai adatokra épülő kiválasztási szempontrendszer alapján lehatárolta Magyarország potenciális belső perifériáit. Az értékelés részletesebben vizsgál Magyarország mind a hat gazdaságfejlesztési zónájából egy-egy érintett térséget, illetve közülük kiválasztásra került két mintatérség, a Marcal mente és Nyugat-Nógrádban a Börzsöny-Cserhát vidéke, ahol dokumentumelemzésen, statisztikai és fejlesztéspolitikai adatok elemzésén, interjúk és műhelybeszélgetések lefolytatásán túl a helyi szereplők igényein alapuló térségfejlesztési akcióterv...

Részletek
gazdaság

Mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban – Innováció és kockázatok

Szerző: redaktor
2024. április 2.
0

„A mesterséges intelligencia hosszú fejlődési utat járt már be, számos áttörő eredménnyel. E technológia manapság ismét közbeszéd tárgyává vált, és egyre inkább a mindennapjaink részét képezi, amely trend alól a pénzügyi szektor sem jelent kivételt. Szakmai cikkünkben bemutatásra kerül, hogy a hatékonyságjavító üzleti lehetőségekkel együtt jelentkező kockázatokra is tekintettel indokolt lehet az esetleges szektorspecifikus szabályozói keretrendszer kialakítása, ami elengedhetetlen ahhoz, hogy a technológiában rejlő lehetőségek kihasználásra kerülhessenek, a kockázatok minimalizálása mellett...” Forrás: Mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban - Innováció és kockázatok; Domokos...

Részletek
Page 12 of 220 1 … 11 12 13 … 220