Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI) — egészségügy
egészségügy

Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet: betegéletút elemzés matematikai módszerekkel és mesterséges intelligenciával

Szerző: redaktor
2024. szeptember 7.
0

„A Rényi AI a legújabb mesterségesintelligencia-módszerekkel forradalmasítja a betegéletút-elemzést. A HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia kutatócsoportja a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központ munkatársaival együtt egy olyan átfogó egészségügyi életútelemző adatplatformot épít, amely lehetővé teszi a betegségek korai felismerését, egyénre szabott kezelési tervek kialakítását, és támogatja az egészségügyi rendszerek hatékonyabb működését. „A munkacsoport célja, hogy azok az adatok, amelyek az egészségügyi ellátórendszerben már több, mint egy évtizede gyűlnek, végre hasznosuljanak a közvetlen orvosi ellátásokban, a kutatásokban és az egészségpolitikai döntésekben”, mondta...

Részletek
egészségügy

Új aranyláz tombol az egészségügyben, mondja Szócska Miklós, a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Közszolgálati Karának dékánja

Szerző: redaktor
2024. július 28.
0

„Az egészségügyi adat felértékelődött és rácsatlakozott egyfajta aranyláz, mondja a Portfolio-nak adott interjúban Szócska Miklós, a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Közszolgálati Karának dékánja, aki exkluzív információkat is megosztott annak kapcsán, hogy nemrégiben a Harvard Egyetem Kennedy Kormányzati Iskola kutatóközpontjának senior munkatársává választották. Elmondaná, milyen jelentősége van annak, hogy senior munkatársnak nevezték ki a Harvard J.F. Kennedy School of Government Mossavar-Rahmani Center for Business & Government központjába és hogy mi is ez pontosan? Óriási megtiszteltetés számomra, elismerés egyetemünknek és a magyar kutatói munkásságnak, hiszen...

Részletek
egészségügy

Hamarosan megnyitják az Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Teret (EESZT) az MI-fejlesztők előtt

Szerző: redaktor
2024. június 23.
0

„Magyarország hamarosan megnyitja az Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Teret (EESZT) az AI-fejlesztők előtt, közli a Portfolio. A Portfolio Matits Kornél (Réti, Várszegi & Partners Ügyvédi Iroda, PwC Legal) írását közli, amelyben a szerző azt írja, Magyarország jelenleg hatályos, 2030-ig előretekintő Mesterséges Intelligencia Stratégiája az egészségügyi szektort az MI-technológia alkalmazás egyik kiemelt területének tekinti. A Stratégia által megfogalmazott cél „az érintett szereplőkkel egyetértésben és együttműködve a Magyarországon meglévő és folyamatosan bővülő egészségügyi adatvagyon felelős használata, a mesterséges intelligencia diagnosztikai és gyógyítási felhasználásának erősítése, az...

Részletek
gazdaság

Neumann Intézet fognak létrehozni a mesterséges intelligencia és az egészségügyi adatok összekapcsolására

Szerző: redaktor
2024. április 29.
0

„Az idén 147 milliárd forintnyi pályázati forrás nyílik meg a kutatás, a tudományos innováció támogatására a Neumann János Program keretében - közölte a Kulturális és Innovációs Minisztérium innovációért és felsőoktatásért felelős államtitkára a Magyar Egészségügyi Menedzsment Társaság konferenciáján, csütörtökön Budapesten. Hankó Balázs elmondta, hogy az összegből 93 milliárd forintot használhatnak fel a vállalatok, 30 milliárd forint jut a kutatói életpálya, 24 milliárd pedig a nemzetközi kutatási ökoszisztéma támogatására. A cél az, hogy Magyarország 2030-ra bekerüljön Európa tíz leginnovátorabb országa közé - fogalmazott....

Részletek
egészségügy

Adatvagyon-kutatás az egészségügyben

Szerző: redaktor
2024. február 4.
0

„A diagnosztikai képi és szöveges leletek kutatását lehetővé tevő, mesterséges intelligencia (MI) alapú megoldást hoztak létre a Debreceni Egyetem (DE) kutatói és a GE HealthCare szakemberei. A nemrégiben lezárult, közel 1,5 milliárd forint összköltségvetésű, kétéves projektben magyar nyelvű, természetes nyelvfeldolgozó algoritmusokkal dolgoztak. A projektet a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap mintegy 800 millió forinttal támogatta. A részletekről Ferenczi Lehel, a GE HealthCare adat és analitikai igazgatója és Hajdu András, a DE Informatikai Kar dékánja nyilatkozott lapunknak. Ferenczi Lehel: Az együttműködés fő...

Részletek
egészségügy

A Magyar Orvosi Kamara javaslatai az ágazat átszervezésének főbb irányairól, a járóbeteg-ellátás átalakításáról és a mesterséges intelligencia használatáról

Szerző: redaktor
2023. október 1.
0

„Az ágazat átszervezésének főbb irányairól, a járóbeteg-ellátás átalakításáról és a mesterséges intelligencia használatáról szólnak a javaslatok. A Magyar Orvosi Kamara országos elnöksége Pintér Sándor miniszter kérésére összefoglalta, hogy az egészségügyi ellátórendszer fejlődése, de legalábbis zavartalan működése érdekében melyek a kiemelt fontosságú feladatok. A prioritási lista főbb pontjai: Finanszírozás átalakítása, a források biztosítása, a forrásfelhasználás hatékonyságának javítása A humánerőforrás helyzet stabilizálása Az adaptivitás fokozása Prevenció – szűrés – gondozás fejlesztése A szakmai szabályok fejlesztése, ezek alkalmazásának napi gyakorlattá tétele A közösségi és a...

Részletek
egészségügy

Egészségpolitika és egészségügyi rendszerek konferencia – Új típusú döntések, mechanizmusok az egészségügyi irányításban

Szerző: redaktor
2023. június 11.
0

„Új típusú döntések, mechanizmusok az egészségügyi irányításban 2023. június 21. A konferencia helyszíne: Radisson Blu Béke Hotel (1067 Budapest, Teréz krt. 43.). Konferenciánkat a Magyar Egészségügyi Menedzsment Társasággal, az Egészségügyi Menedzserképző Központ szakmai támogatásával szervezzük. Folytatva az IME egészséggazdaságtani konferenciák sorát, megújult tartalommal idén XVII. alkalommal szervezi meg a Magyar Egészségügyi Menedzsment Társaság és az Egészségügyi Menedzserképző Központ az „Egészségpolitika és egészségügyi rendszerek” konferenciát, június 21-én. Rendezvényünk hagyományosan legfontosabb célja, hogy találkozási és bemutatkozási lehetőséget adjon az egészségpolitika iránt érdeklődők számára, közvetítse...

Részletek
egészségügy

Fókuszban a betegadatok

Szerző: redaktor
2023. május 22.
0

„Több milliárd ember adatait kezelő egészségügyi szolgáltatók, távdiagnosztizáló mesterséges intelligencia és virtuális kórházak. A jövő egészségügye ma még elképzelhetetlen komplexitással szolgálja majd ki a páciensek egyedi igényeit. Mindazonáltal a robbanásszerű digitális fejlődés még mindig elmarad a más iparágakban tapasztalttól, így a szektor szereplőinek számos lehetősége akad javítani a hatékonyságon. Exponenciálisan nő az egészségügyi adatok mennyisége és összetettsége, ez azonban önmagában még nem jelenti azt, hogy valóban hatékonyabbá váltak volna az egészségügyi rendszereink. A potenciál azonban óriási, elég, ha a mesterséges intelligencia felhasználási...

Részletek
egészségügy

Jó minőségű adatokkal diagnózisra is képes a ChatGPT – a 2. Digital Health Essential konferencián jártunk

Szerző: redaktor
2023. május 22.
0

„Több milliárd ember adatait kezelő egészségügyi szolgáltatók, távdiagnosztizáló mesterséges intelligencia és virtuális kórházak. A jövő egészségügye ma még elképzelhetetlen komplexitással szolgálja majd ki a páciensek egyedi igényeit – ebben a témában adtak elő idén a 2. Digital Health Essential konferencia előadói. Az EESZT fejlesztéseiről Tolnay Roland, az ESZFK ügyvezetője tartott előadást. A digitalizáció és az adattudomány jelentős változásokat hoz az egészségügyi ellátásban nálunk is. A magyar egészségpolitika fókuszába ugyan csak egy-két évvel ezelőtt került a betegadatok fontossága, jelenleg – igazodva a kor...

Részletek
egészségügy

Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) az egészségügyben használt mesterségesintelligencia-rendszerek veszélyeire figyelmeztet

Szerző: redaktor
2023. május 22.
0

„Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) kedden óvatosságra intett a közegészségügy területén használt mesterséges intelligenciával (MI) kapcsolatban, mondván a döntéshozatal során felhasznált adatok szubjektívek lehetnek és vissza is élhet velük a rendszer. A WHO közölte, hogy ugyan lelkesednek az MI nyújtotta lehetőségek iránt, de aggasztónak találják, miként fog működni a rendszer az egészségügyi információhoz való hozzáférés javítása és diagnosztikai ellátás fejlesztése terén valamint döntéstámogató eszközként. A szervezet közleményében kifejtette, hogy a mesterséges intelligencia képzéséhez felhasznált adatok szubjektívek lehetnek, és megtévesztő vagy pontatlan információt generálhatnak,...

Részletek
Page 1 of 3 1 2 3