Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI) — egészségügy

Orvosi és egészségügyi kutatások az MI-robbanástól a bizonyítékalapú döntésekig – tendenciák és problémák

„Hogyan lesz egy kutatási ötletből valódi, mérhető társadalmi és gazdasági érték az egészségügyben? Az Óbudai Egyetem Egyetemi Kutató és Innovációs Központjának (EKIK) februári szakmai műhelye azt járta körül, milyen változások és tendenciák formálják ma az orvosi és egészségügyi kutatásokat, az MI-robbanástól a bizonyítékalapú döntésekig, az etikától a tudománykommunikációig. Orvosi kutatások: külön szabályrendszer, külön kockázatok Dr. Kolossváry Márton PhD (EKIK Élettani Szabályozások Kutatóközpont) módszertani nézőpontból mutatta be az orvosi kutatások specialitásait, és azt, hogy az MI-eszközök száma exponenciálisan növekszik, miközben a gyors terjedés...

Read more

Felmérik, itthon hány kórház alkalmazza az MI-t

„Az orvosok és a szakszemélyzet munkáját is könnyítheti a mesterséges intelligencia. A napokban megkezdte az Országos Kórházi Főigazgatóság az adatgyűjtést azzal kapcsolatban, hogy hány magyarországi kórházban használják a mesterséges intelligenciát – mondta el Tóth Gábor, a Magyar Kórházszövetség elnöke az InfoRádióban. Hozzátette, a kórházak saját hatáskörben döntenek az ilyen fejlesztésekről, a tapasztalatok szerint jellemzően az egyetemi klinikákon alkalmazzák az AI-t. A Pécsi Tudományegyetemnél például „nagyon komoly fejlesztésük van” a készletgazdálkodásra, a Debreceni Egyetemnél pedig hasonló elvek alapján működő laborkomplexum jött létre. A...

Read more

Betegadatok a tudomány szolgálatában a Debreceni Egyetemen

„Az egészségügyi ellátás során keletkezett betegadatok és képi dokumentumok tárolásának és feldolgozásának optimalizálásával egy hazai viszonylatban egyedülálló, modellértékű adattárházat alakítottak ki a Debreceni Egyetemen, a hét éve indított BigData projekt eredményeként. Az adatbázis nagymértékben segíti az intézményben folytatott mesterséges intelligencia alapú klinikai kutatásokat. A Debreceni Egyetem adatvagyonának jelentős részét teszik ki a Klinikai Központban folyó betegellátás során keletkezett medikai és képi adatok. A BigData tématerület keretében 2018 óta folytatott K+F tevékenység egyik legfontosabb eredménye az, hogy ezt az adatvagyont megfelelő adattranszformációs eljárások...

Read more

A mesterséges intelligencia jövőbeli kihívásai az egészségügyben

„Az egészségügyi rendszerek világszerte olyan kihívásokkal néznek szembe, mint a növekvő költségek, a korlátozott hozzáférés és a személyre szabott ellátás iránti növekvő kereslet. Ebben a folyamatban a mesterséges intelligencia (MI) az átalakulás kulcsfontosságú tényezőjévé válik. Egyre sürgetőbb igényként fogalmazódik meg, hogy ki kell aknázni az MI-ben rejlő lehetőségeket e problémák enyhítésére, azonban nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy kritikusan értékeljük a mesterséges intelligencia integrálását az egészségügyi ellátás különböző területeibe. Az MI olyan algoritmusok és gépi tanulási technikák összessége, amelyek az emberi intelligencia...

Read more

Az Európai Bizottság kiemelt kezdeményezést indít az egészségügyi MI-alkalmazások növelése érdekében

„A Bizottság elindította a COMPASS-AI elnevezésű új kezdeményezést, amely magában foglalja egy szakértői közösség létrehozását a mesterséges intelligencia (MI) egészségügyi ellátásban való biztonságos és hatékony alkalmazásának előmozdítása érdekében. Ez a mesterséges intelligencia alkalmazására vonatkozó közelmúltbeli bizottsági stratégia egyik kiemelt intézkedése. A kezdeményezés arra fog törekedni, hogy előmozdítsa a mesterséges intelligencia felelős és hatékony integrálását a klinikai környezetbe. Különösen két kiemelt területre fog összpontosítani: rákkezelés és egészségügyi ellátás a távoli területeken. A kórházakon, szakmai társadalmakon és uniós MI-egészségügyi projekteken átívelő kiterjedt hálózatokkal rendelkező partnerek...

Read more

Palkovics László az MI-stratégia keretében indítandó célzott pilot projektekről

„Mesterséges intelligencia a vállalkozásokért Az MI Stratégia egy proaktív válasz a technológia exponenciális fejlődésére, amely a nemzeti adatvagyonra, mint stratégiai erőforrásra épít. A célunk, hogy Magyarország ne csak alkalmazója, hanem aktív alakítója legyen az MI korának. A Stratégia a gyakorlati hasznosulásra fókuszál, és kiemelt ágazatokban indít célzott pilot projekteket: * Kultúra és Nyelv: Prioritás a nemzeti kulturális örökség digitalizálása. Ez biztosítja a magyar nyelv jövőjét a digitális térben, és a szemantikai interoperabilitás révén a közigazgatás modernizációjának alapját is megteremti. * Agrárium: Támogatjuk...

Read more

Digitális és mesterséges intelligencia készségek az egészségügyi szakmákban

„ Mit tudunk az új keresletről? A tanulmány a digitális technológiák és a mesterséges intelligencia (MI) hatását vizsgálja az egészségügyi szakmákra az OECD-országokban, különös tekintettel arra, hogy ezek az innovációk hogyan tudják támogatni az egészségügyi dolgozókat az egészségügyi szolgáltatások iránti növekvő igény közepette. A tanulmány három fontos empirikus eredményt tartalmaz. Először is, közel 55,5 millió online álláshirdetést (online job postings, OJP) elemzett Kanadából, az Egyesült Királyságból és az Egyesült Államokból, nyomon követve a digitális és MI-készségek iránti keresletet az egészségügyi szakmákban 2018...

Read more

Adatvagyon és szabályozás – a digitális egészségügy problémái és lehetőségei Magyarországon

„Össze kell szedjük magunkat, mert a digitális egészségügyben hihetetlen nagy adatvagyonnal rendelkezünk, de ezeket nem tudjuk még jól gyűjteni, az adatvagyontól az alkalmazásvagyon irányába kell elmozdulni Magyarországnak, mondta Szócska Miklós, a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Közszolgálati Kar dékánja, a Harvard Egyetem tudományos munkatársa a Magyar Egészségügyi Menedzsment Társaság konferenciáján. Példaként említette, hogy úgy kell tekinteni az adatra, mint az olajra, nekünk nem a nyersolajjal kell kereskedni, hanem benzinkút hálózatot kell létrehoznunk. Hozzátette: a rendszerképességi narratívát kellene erősíteni Magyarországnak is. Gond, hogy a szabályozás...

Read more

Új kórházi információs platform készült Magyarországon, integrálva az MI-lehetőségeit

„A rendszerbe integrált mesterségesintelligencia-algoritmusok alkalmazása a jövőben segítheti a terápiás események szervezését, ütemezését és lebonyolítását. Az együttműködést segítő kórházi információs platform készült, az új rendszerrel az állami és a magánegészségügyi szolgáltatók hatékonyabban szervezhetik meg az ellátást, kezelhetőbbekké válnak az erőforrások, csökkenthetőek a várakozási idők és a költségek is optimalizálhatóak - közölte a megvalósító konzorcium. A fejlesztéssel az Asseco Central Europe Magyarország Zrt., a Dél-pesti Centrumkórház és a Pannon Egyetem együttműködésének azon célkitűzése is teljesült, hogy a legújabb - az ipar egyes területein...

Read more

Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet: betegéletút elemzés matematikai módszerekkel és mesterséges intelligenciával

„A Rényi AI a legújabb mesterségesintelligencia-módszerekkel forradalmasítja a betegéletút-elemzést. A HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia kutatócsoportja a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központ munkatársaival együtt egy olyan átfogó egészségügyi életútelemző adatplatformot épít, amely lehetővé teszi a betegségek korai felismerését, egyénre szabott kezelési tervek kialakítását, és támogatja az egészségügyi rendszerek hatékonyabb működését. „A munkacsoport célja, hogy azok az adatok, amelyek az egészségügyi ellátórendszerben már több, mint egy évtizede gyűlnek, végre hasznosuljanak a közvetlen orvosi ellátásokban, a kutatásokban és az egészségpolitikai döntésekben”, mondta...

Read more
Page 1 of 3 1 2 3