Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI) — adattudomány

Az adatelemzés olyan munka, mint a nyomozóké

„Ritkán írnak magyar szakemberek olyan tankönyvet, amelyből az élvonalbeli egyetemek tucatjai – a McGilltől a Bocconiig – azonnal tanítani akarnak. Békés Gábor és Kézdi Gábor adatelemzést tanító könyve hamar nemzetközi siker lett, amelyet több Nobel-díjas is ajánl. Többek között azért, mert nulláról elkezdheti bárki, miközben egyből a mély vízbe, a valós és problémás adatok közé küldik az olvasót. Ki a legjobb fociedző az angol Premier League-ben vagy a magyar megyei bajnokságban? Miért nem elég a cégeknek felvenniük néhány őrült jó matekost, és...

Részletek

Nagy nyelvi modellek és a statisztikai hivatalok – bevezetés

„A kézikönyv a statisztikai hivatalok adatokkal foglalkozó szakemberei számára nyújt lényegre törő segítséget. Tárgya a nagy nyelvi modellek (large language models, LLM) használata a hivatalos statisztikák területén. Bemutatja, hogy az LLM-ek fejlett nyelvfeldolgozási képességeik révén hogyan oldhatnak meg összetett adatproblémákat, és hogyan integrálhatóak ezek a modellek a jelenlegi folyamatokba. Az útmutató bemutatja az LLM-eket, felvázolva fejlődésüket, felépítésüket, alkalmazásaikat és a mesterséges intelligencia területén való jövőbeli alkalmazásuk következményeit. Emellett hangsúlyozza az etikus és felelősségteljes alkalmazások szükségességét, a kutatási felismeréseket gyakorlati ipari példákkal ötvözve,...

Részletek

A nagy adatok jelentősége mellett folyamatosan növekszik a kicsi és széles adatok fontossága

„A szervezetek hetven százalékánál 2025-re a big data helyett a kicsi és széles adat kerül a figyelem középpontjába. Az előrejelzést adó Gartner szerint a fordulat annak tudható be, hogy a felhasználók igyekeznek mélyebb kontextusba helyezni elemzéseiket, miközben az adatéhes mesterséges intelligenciát is szeretnék diétára fogni. Felforgató erejű változások idején, amilyennek a COVID-19 is bizonyult, a múlt állapotot tükröző, történeti adatok gyorsan elavulnak, ami a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) sok, éles üzemben alkalmazott modelljét használhatatlanná teszi - mondta Jim...

Részletek

A Debreceni Egyetem kutatói a koronavírus-járvány várható alakulását modellezik a mesterséges intelligencia (MI) eszközeivel

„A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás módszereivel jelzik előre a koronavírus-járvány terjedését a Debreceni Egyetem Informatikai Karának kutatói. A több kar közreműködésével készült speciális szoftver folyamatosan modellezi a várható esetszámot és a járvány alakulását. A Népegészségügyi Kar kutatócsoportja által használt módszer jelentette a kiindulási alapot az Informatikai Kar előrejelző szoftveréhez, melynek fejlesztésében az Általános Orvostudományi Kar és a Kenézy Gyula Egyetemi Kórház szakemberei is közreműködtek. A program az informatika legmodernebb módszereivel, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás eszközeinek felhasználásával jósolja...

Részletek