Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI) — mezőgazdaság

Széttagolt rendszerek helyett egységes agráradatteret – a Magyar Precíziós Gazdálkodási Egyesület (MPGE) agrárdigitalizációs javaslatai

„Hiába a fejlett gépek, ha az adatok széttagoltak és az adminisztráció uralja a rendszert – állítja a szakma. Most új javaslatcsomaggal fordultak a minisztériumhoz. Az agrárdigitalizáció jelenlegi rendszere széttagolt, túlságosan adminisztrációközpontú, miközben nem támogatja kellő mértékben az adatvezérelt gazdálkodást – erre figyelmeztet a Magyar Precíziós Gazdálkodási Egyesület (MPGE) szakmai anyaga, amelyet június 29-én juttattak el az Agrár- és Élelmiszergazdaságért Felelős Minisztériumhoz. A szervezet szerint a magyar agrárium versenyképességének megőrzéséhez átfogó szemléletváltásra, egységes agráradattérre és a mesterséges intelligencia lehetőségeinek szélesebb körű kihasználására van...

Read more

A mesterséges intelligencia agráralkalmazásairól, egy országos agrár MI-platformról egyeztetett Palkovics László és Gyuricza Csaba

„Palkovics László, mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztos látogatást tett a Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (MATE) keszthelyi Georgikon Campusán, ahol tárgyalást folytatott Dr. Gyuricza Csabával, az Egyetem rektorával. A találkozó középpontjában a mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei álltak a magyar agrárium nemzetstratégiai kihívásainak kezelésében. A rektor egy átfogó stratégiai koncepciót ismertetett, amely bemutatta, hogyan lehet az állami és egyetemi adatbázisokat – például a Nemzeti Talajtani Adatbázist, a Vadgazdálkodási Adattárat vagy a meteorológiai méréseket – integrálni egy országos agrár MI-platformba. A cél egy olyan döntéstámogató...

Read more

Szakértői munkaértekezlet: MI a mezőgazdaságban

„A lehetőségek megragadása, a kihívások leküzdése, a kockázatok csökkentése és az adatok 2025. március 27-én több mint 200 szakértő gyűlt össze egy bizottsági munkaértekezletre, amelynek középpontjában a hatásos, mesterséges intelligencián alapuló mezőgazdasági megoldások álltak. Kulcsfontosságú célkitűzés volt mind a meglévő, mind a kialakulóban lévő MI-technológiák azonosítása, amelyek az ágazatspecifikus igényeket, valamint a jelenlegi piac hiányosságait kezelik. A résztvevők – köztük az iparági vezetők, az ágazati képviselők, az induló innovatív vállalkozások, a tudósok és a politikai döntéshozók – a mesterséges intelligencia mezőgazdasági ágazaton...

Read more

Agrárdigitalizáció: jön a mesterséges intelligencia, de nem biztos, hogy a kistermelőknek a precíziós gazdálkodásra kell váltaniuk

„A globálissá vált mezőgazdaságban a digitalizáció meghatározó tényező az agrárium versenyképességében, a termelőknek stratégiai döntéseket kell hozniuk, hogy képesek legyenek gazdaságosan termelni. Az adatalapú precíziós technológia mindenki számára megkerülhetetlen, aki olyan terméket termel, amelynek az árát a globális versenypiac körülményei és nem a belső feltételek határozzák meg – hangzott el a PREGA konferenciáján. A kormány az agrártámogatási pályázatoknál figyelembe veszi a cég digitalizációjának stádiumát. A kérdés az, hogy vajon tart-e ott az alapvetően idős generációk munkájára épülő európai mezőgazdaság, a kilencmillió uniós...

Read more

Problematikus az MI-rendszerek elterjedése és használata a magyar mezőgazdaságban

„Nyitottságra és bizalomra lenne szükség a magyar agráriumban ahhoz, hogy megfelelően ki lehessen használni a precíziós technológia és a mesterséges intelligencia nyújtotta előnyöket - hangzott el a Portfolio Agrárszektor 2023 Konferencián. A szakemberek szerint, bár minden adott lenne a technológia alkalmazkodásához, a szükséges információk átadásának hiánya, a generációváltás és a gazdaságátadás lassúsága komoly gátat szabhat ezek elterjedésének. A kerekasztal-beszélgetésen ugyanakkor szó esett arról is, hogy a mesterséges intelligencia üzemmérettől függetlenül valamennyi gazdaság számára óriási segítséget jelenthet, a precíziós gazdálkodási gyakorlatok belépő költségszintje...

Read more