„ Az ígéretek, a veszélyek és a gyakorlat számbavétele
A generatív mesterséges intelligencia (MI) számtalan lehetőséget kínál az integritásért felelős szereplők – a korrupcióellenes szervezet, a legfőbb ellenőrzési intézmények, a belső ellenőrzési szervek és mások – számára, hogy fokozzák munkájuk hatását, különösen a nagy nyelvi modellek (LLMS) alkalmazásával. Mivel az ilyen típusú MI-rendszerek egyre inkább általánossá válnak, az integritásért felelős szereplők számára kritikus fontosságú, hogy megértsék mind azt, hogy a generatív MI és az LLM-ek hol hozhatják létre a legnagyobb hozzáadott értéket, mind pedig az általuk jelentett kockázatokat. E megértés előmozdítása érdekében ez a dokumentum az OECD integritási és korrupcióellenes közösségeinek hozzájárulásaira támaszkodik, és pillanatképet nyújt arról, hogy ezek a szervezetek milyen módon használják a generatív MI-rendszereket és az LLM-eket, milyen kihívásokkal szembesülnek, és hogy ezek a tapasztalatok milyen tanulságokkal szolgálnak más országok hasonló szervei számára. A dokumentum feltárja továbbá az integritásért felelős szereplők számára a megbízható mesterséges intelligencia-rendszerek és a mesterséges intelligencia felelősségteljes használatának biztosításához szükséges legfontosabb megfontolásokat, ahogy fejlődnek az e területen meglévő kapacitásaik.”
Forrás:
Generative AI for anti-corruption and integrity in government; Gavin Ugale, Cameron Hall; OECD Artificial Intelligence Papers, 12; OECD; 2024. március 22.
